在技術上存在一種矛盾的關係，與傑文悖論相關，但略有不同： 今天可以獲得 AI 晶片 但你可以在三年後更有效地部署更高效的晶片 那麼，為什麼要急於求成？ 一種在快速成本下降中的技術幾乎必然會將市場劃分為兩類：一類認為今天獲得劣質技術將使他們在未來獲得更好位置的人，另一類則認為最好是落後一兩步運行一個節點。 生成代幣的成本正在崩潰。 然而，AI 模型提供者正在為今天生成的代幣付出高昂的代價——他們的用戶也是如此——這些代幣在明天看起來將顯得極其低效。 要麼是激進的用戶被誤導，要麼不生成代幣的時間成本必須超過代幣生成所遵循的陡峭性能曲線。 在硬體基礎上——撇開架構改進不談——生成代幣的成本大約每年減半。這必須意味著代幣生成的預期回報至少是年化 100%。 今天一吉瓦的計算能力與明年的兩吉瓦同樣有價值。 這幾乎不可避免地導致了太空計算。 對各種輸入敏感，太空基 AI 計算在每個代幣的基礎上，當發射成本約為每公斤 400 美元時，變得比地面 AI 計算更具成本效益。 雖然還未達到，但在合理的發射量下，星艦——我們預期 SpaceX 在 2030 年之前交付的，當太空計算機會出現時——應該能跨越那個成本門檻。 然而，比成本更重要的是時間。AI 公司現在急需計算能力。 我們預計到 2030 年，行業範圍內的地面數據中心將安裝 90GW，並在此期間累計建設 250GW。這是可能的，但考慮到在真實地方建設真實基礎設施的困難（真實的人可能會因為讀到那本誇大數據中心用水量 1000 倍的書而站在推土機前面），這是激進的。 ...