Una relación paradójica en tecnología, relacionada con la paradoja de Jevon pero ligeramente indecisa: Los chips de IA están disponibles hoy en día Pero dentro de 3 años podrías desplegar chips más eficientes ¿Cuál es la prisa? Una tecnología en medio de una rápida caída de costes casi necesariamente divide el mercado entre quienes creen que tener acceso a tecnología inferior hoy les dará una posición mucho mejor en el futuro y quienes creen mejor operar uno o dos nodos por detrás. El coste de generar tokens está colapsando. Y, sin embargo, los proveedores de modelos de IA están pagando caro —al igual que sus usuarios— para generar tokens hoy que mañana parecerán terriblemente ineficientes. O bien los usuarios agresivos están equivocados, o el coste temporal de no generar tokens tiene que superar incluso la empinada curva de rendimiento que sigue la generación de tokens. En términos de hardware —dejando de lado las mejoras arquitectónicas— el coste de generar tokens se reduce aproximadamente a la mitad anualmente. Esto debe significar que el retorno percibido de la generación de tokens está al menos 100% anualizado. Un gigavatio de computación hoy vale tanto como 2 GW el año que viene. Esto conduce, casi inevitablemente, al cálculo espacial. Sensible a diversas entradas, parece que el cálculo de IA basado en el espacio se vuelve rentable frente al computo terrestre por token, con un coste de lanzamiento aproximado de 400 dólares por kg. Aunque aún no ha llegado a ese punto, Starship en volúmenes razonables —lo que esperábamos que SpaceX entregara para 2030 antes de que surgiera la oportunidad de cálculo espacial— debería superar ese umbral de coste. Sin embargo, más importante que el coste es el tiempo. Las empresas de IA ahora carecen de fracasos. A nivel industrial, esperamos que los centros de datos terrestres instalen 90GW en 2030, habiendo acumulado 250GW entre ahora y entonces. Esto es posible, pero agresivo, dada la dificultad de construir infraestructuras reales en lugares reales poblados por personas reales (que pueden lanzarse delante de una excavadora porque leyeron ese libro que exageraba el consumo de agua de centros de datos multiplicado por mil veces). ...