Eine paradoxe Beziehung in der Technologie, die mit dem Jevons-Paradoxon verwandt ist, aber etwas schief: AI-Chips sind heute verfügbar Aber Sie könnten effizienter effizientere Chips in 3 Jahren einsetzen Warum die Eile? Eine Technologie, die sich inmitten eines raschen Kostenrückgangs befindet, spaltet fast zwangsläufig den Markt zwischen denen, die glauben, dass der Zugang zu minderwertiger Technologie heute ihnen eine viel bessere Position in der Zukunft verschaffen wird, und denen, die denken, dass es am besten ist, ein oder zwei Nodes hinterher zu arbeiten. Die Kosten zur Generierung von Tokens sinken. Und doch zahlen AI-Modellanbieter teuer – ebenso wie ihre Nutzer – um heute Tokens zu generieren, die morgen schrecklich ineffizient aussehen werden. Entweder sind die aggressiven Nutzer fehlgeleitet, oder die Zeitkosten, keine Tokens zu generieren, müssen sogar die steile Leistungskurve übersteigen, der die Token-Generierung folgt. Auf Hardwarebasis – ganz abgesehen von architektonischen Verbesserungen – halbieren sich die Kosten zur Generierung von Tokens jährlich ungefähr. Das muss bedeuten, dass die wahrgenommene Rendite aus der Token-Generierung mindestens 100 % annualisiert ist. Ein Gigawatt Rechenleistung heute ist so wertvoll wie 2 GWs im nächsten Jahr. Das führt fast zwangsläufig zu Raumcomputing. Empfindlich gegenüber verschiedenen Eingaben sieht es so aus, als würde raumgestütztes AI-Computing im Vergleich zu terrestrischem AI-Computing auf einer pro-Token-Basis bei ungefähr 400 $ pro kg in Startkosten kosteneffizient werden. Obwohl wir noch nicht dort sind, sollte Starship bei angemessenen Volumina – was wir von SpaceX bis 2030 erwartet haben, bevor die Raumcomputing-Möglichkeit aufkam – diese Kosten-Schwelle überschreiten. Wichtiger als die Kosten ist jedoch die Zeit. AI-Unternehmen sind jetzt hungrig nach Flops. Branchenweit erwarten wir, dass terrestrische Rechenzentren bis 2030 90 GW installieren, nachdem sie zwischen jetzt und dann kumulativ 250 GW aufgebaut haben. Das ist möglich, aber aggressiv, angesichts der Schwierigkeiten beim Bau echter Infrastruktur an echten Orten, die von echten Menschen bewohnt werden (die sich möglicherweise vor einen Bulldozer werfen, weil sie dieses Buch gelesen haben, das den Wasserverbrauch von Rechenzentren um das 1000-fache übertrieben hat.). ...