在技术中存在一种悖论关系，涉及杰文斯悖论，但略显偏离： 今天可以获得AI芯片 但你可以在三年后更有效地部署更高效的芯片 那么，急于求成的原因是什么？ 在快速成本下降的技术中，市场几乎必然会分化为两类人：一类认为今天获得劣质技术将使他们在未来处于更有利的位置，另一类则认为最好在后面操作一两个节点。 生成代币的成本正在崩溃。 然而，AI模型提供者正在为今天生成的代币付出高昂的代价——他们的用户也是如此——这些代币在明天看起来将显得极其低效。 要么是激进的用户被误导，要么是不生成代币的时间成本必须超过代币生成所遵循的陡峭性能曲线。 在硬件基础上——撇开架构改进不谈——生成代币的成本大约每年减半。这必须意味着代币生成的预期回报至少是100%的年化收益。 今天一吉瓦的计算能力与明年的2吉瓦同样有价值。 这几乎不可避免地导致了太空计算。 对各种输入敏感，太空基础的AI计算在每个代币的基础上，发射成本大约在每公斤400美元时变得具有成本效益。 虽然还没有达到，但在合理的发射量下，星舰——我们预计SpaceX在2030年之前会交付的——应该会跨越这个成本门槛。 然而，比成本更重要的是时间。AI公司现在急需计算能力。 我们预计到2030年，行业范围内的地面数据中心将安装90GW，累计建设250GW。这是可能的，但考虑到在真实地方建设真实基础设施的困难（真实的人可能会因为读到那本夸大数据中心用水量1000倍的书而在推土机前自杀），这个目标是激进的。 ...