這裡有證據表明 Claude Code 可以撰寫整篇實證政治學論文。 為了驗證我對 AI 代理人將 "像貨運列車一樣" 進入政治學的主張，今天我讓 Claude Code 完全複製並擴展了我以前的一篇論文，估算普遍郵寄投票對投票率和選舉結果的影響……基本上是一氣呵成。 在仔細提示後，Claude Code： (1) 下載了舊論文的資料庫並複製了過去的結果，將我們的舊 Stata 代碼轉換為 Python (2) 爬取網絡以獲取更新的官方選舉數據和人口普查數據 (3) 進行新的分析，將結果擴展到 2024 年 (4) 創建新的表格和圖形 (5) 進行文獻回顧 (6) 撰寫了一篇全新的論文 (7) 將整個內容推送到新的 github 資料庫 整個過程大約花了一個小時。 這是實證工作方式的一次瘋狂範式轉變。 這也驗證了包括 @BrendanNyhan 昨天提出的幾個人所說的觀點——使用 AI 進行觀察性研究將特別容易擴展。 感謝 @alexolegimas、@arthur_spirling 和許多給我反饋的人。

一些稍後的備註： --這可能是最簡單的案例，因為它只涉及擴展一個簡單的公共數據分析。 --Claude無法更新一些依賴於專有選民檔案數據的投票率/模式估算（原則上Claude可以請求並訪問這些數據，但會非常複雜） --Claude在事件設計上的第一次嘗試是不正確的 --我給了Claude指示，告訴他使用哪個Python包，以便盡可能接近Stata的reghdfe包 --接下來要嘗試的一些事情：更複雜的擴展，需要更創新的數據收集和更創新的分析方法

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