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Aquí tienes la prueba de que Claude Code puede escribir un artículo empírico entero de ciencia política.
Para validar mi afirmación de que los agentes de IA vienen a por la ciencia política "como un tren de mercancías", hoy pedí a Claude Code que replicara y ampliara completamente un antiguo artículo mío que estimaba el efecto del voto universal por correo en la participación y el resultado electoral... Básicamente en un solo plano.
Tras un cuidadoso estímulo, Claude Code:
(1) Descargué el repositorio del artículo antiguo y replicamos los resultados anteriores, traduciendo nuestro antiguo código de Stata a Python
(2) Rastreó la web para obtener datos oficiales electorales y censales actualizados
(3) Realizó nuevos análisis que extendieron los resultados hasta 2024
(4) Crear nuevas tablas y figuras
(5) Realizó una revisión literaria
(6) Escribió un artículo completamente nuevo
(7) Empujé todo a un nuevo repositorio de github
Todo el proceso duró aproximadamente una hora.
Esto supone un cambio de paradigma increíble en la forma en que se realiza el trabajo empírico.
También valida el punto que varias personas, incluido @BrendanNyhan hicieron ayer---va a ser especialmente fácil escalar la investigación observacional con IA.
Gracias a @alexolegimas, @arthur_spirling y a muchos otros que me dieron su opinión. .


3 ene, 06:46
Claude Code y sus semejantes vienen a estudiar la política como un tren de mercancías.
Un solo académico podrá escribir miles de artículos empíricos (especialmente experimentos de sinopsis o experimentos de LLM) al año. Claude Code ya puede prácticamente lanzar de un solo golpe un artículo completo de experimento de encuesta al estilo AJPS (con acceso a Prolific API).
Necesitaremos encontrar nuevas formas de organizar y difundir la investigación en ciencia política en un futuro muy cercano para este diluvio.
Algunas notas para más adelante:
--Probablemente fue un caso más sencillo, ya que solo implicaba extender un análisis sencillo con datos públicos.
--Claude no pudo actualizar algunas de nuestras estimaciones de participación/modo que dependían de datos propietarios de archivos de votantes (en principio Claude podría solicitar y acceder a estos datos, pero sería súper complicado)
--El primer intento de Claude en el diseño del evento no fue correcto
--le di a Claude instrucciones sobre qué paquete de Python usar para acercarse lo máximo posible al paquete reghdfe de Stata
--Algunas siguientes cosas a probar: extensiones más complejas que requieran una recopilación de datos más novedosa y métodos de análisis más novedosos
Y aquí está el repositorio:
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