Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Hier is het bewijs dat Claude Code een hele empirische politicologie paper kan schrijven.
Om mijn bewering te valideren dat AI-agenten "zoals een goederentrein" naar de politicologie komen, liet ik vandaag Claude Code een oud paper van mij volledig repliceren en uitbreiden waarin de effecten van universele stem per post op opkomst en verkiezingsresultaat werden geschat... in wezen in één keer.
Na zorgvuldige aansturing heeft Claude Code:
(1) De repository van het oude paper gedownload en de eerdere resultaten gerepliceerd, waarbij onze oude Stata-code naar Python werd vertaald.
(2) Het web doorzocht om bijgewerkte officiële verkiezingsdata en censusdata te verkrijgen.
(3) Nieuwe analyses uitgevoerd die de resultaten tot 2024 uitbreiden.
(4) Nieuwe tabellen en figuren gemaakt.
(5) Een literatuuronderzoek uitgevoerd.
(6) Een geheel nieuw paper geschreven.
(7) Het geheel naar een nieuwe github-repo gepusht.
Het hele proces duurde ongeveer een uur.
Dit is een krankzinnige paradigmaverschuiving in hoe empirisch werk wordt gedaan.
Het valideert ook het punt dat verschillende mensen, waaronder @BrendanNyhan, gisteren maakten---het zal vooral gemakkelijk zijn om observationeel onderzoek met AI op te schalen.
Dank aan @alexolegimas, @arthur_spirling en vele anderen die me feedback hebben gegeven.
3 jan, 06:46
Claude Code en soortgelijke technologieën komen als een goederentrein voor de studie van de politiek.
Een enkele academicus zal in staat zijn om duizenden empirische artikelen (vooral enquête-experimenten of LLM-experimenten) per jaar te schrijven. Claude Code kan al in wezen een volledige AJPS-stijl enquête-experiment paper in één keer genereren (met toegang tot de Prolific API).
We zullen nieuwe manieren moeten vinden om politieke wetenschappelijk onderzoek te organiseren en te verspreiden in de zeer nabije toekomst voor deze stortvloed.
Een paar notities voor later:
--Dit was waarschijnlijk de gemakkelijkste zaak aangezien het alleen ging om het uitbreiden van een eenvoudige analyse met openbare gegevens.
--Claude kon sommige van onze opkomst-/modusramingen die afhankelijk waren van eigendomsgegevens van kiezers niet bijwerken (in principe zou Claude deze gegevens kunnen aanvragen en toegang krijgen, maar het zou super ingewikkeld zijn)
--Claude's eerste poging bij het evenementontwerp was niet correct
--Ik gaf Claude instructies over welke Python-pakket te gebruiken om zo dicht mogelijk bij Stata's reghdfe-pakket te komen
--Enkele volgende dingen om te proberen: meer complexe uitbreidingen die meer nieuwe gegevensverzameling en meer nieuwe analysemethoden vereisen.
En hier is de repo:
290
Boven
Positie
Favorieten