Tässä on todiste siitä, että Claude Code voi kirjoittaa kokonaisen empiirisen valtiotieteellisen artikkelin. Vahvistaakseni väitteeni, että tekoälyagentit tulevat politiikan kimppuun "kuin tavarajuna", pyysin tänään Claude Codea täysin kopioimaan ja laajentamaan vanhaa artikkeliani, jossa arvioin universaalin postiäänestyksen vaikutusta äänestysaktiivisuutta ja vaalituloksia... käytännössä yhdellä iskulla. Huolellisen kehotuksen jälkeen Claude Code: (1) Latasimme vanhan paperin reposition ja kopioimme aiemmat tulokset, kääntäen vanhan Stata-koodimme Pythoniksi (2) Selasin verkkoa saadakseen päivitetyt viralliset vaali- ja väestönlaskentatiedot (3) Suoritti uusia analyysejä, jotka jatkoivat tuloksia vuoteen 2024 asti (4) Luotu uudet taulukot ja kuvat (5) Suoritti kirjallisuuskatsauksen (6) Kirjoitti kokonaan uuden artikkelin (7) Siirsin koko jutun uuteen github-repositioon Koko homma kesti noin tunnin. Tämä on järjetön paradigman muutos siinä, miten empiiristä työtä tehdään. Se myös vahvistaa sen, että useat ihmiset, mukaan lukien @BrendanNyhan, totesivat eilen--- on erityisen helppoa skaalata havaintotutkimusta tekoälyn avulla. Kiitos @alexolegimas, @arthur_spirling ja monille muille, jotka antoivat palautetta. .

Muutama huomio myöhempää varten: --Tämä oli luultavasti helpoin tapaus, koska se sisälsi vain yksinkertaisen analyysin laajentamisen julkisilla tiedoilla. --Claude ei pystynyt päivittämään joitakin äänestysaktiivisuus- tai tilaarvioitamme, jotka perustuivat omiin äänestäjätietoihin (periaatteessa Claude saattoi pyytää ja käyttää näitä tietoja, mutta se olisi todella monimutkaista) --Clauden ensimmäinen yritys tapahtuman suunnittelussa ei ollut oikea --Annoin Claudelle ohjeet siitä, mitä Python-pakettia käyttää, jotta pääsisi mahdollisimman lähelle Statan reghdfe-pakettia --Seuraavia kokeiltavia asioita: monimutkaisemmat laajennukset, jotka vaativat uutta tiedonkeruuta ja uusia analyysimenetelmiä

Ja tässä on palautus: