整個辯論的關鍵在於這個條件。我有點不同意。識別治療效果的充分條件是治療的隨機化;但人們可以想像,如果能夠很好地考慮選擇/混淆因素,那麼這就不是必需的。
Jason Kerwin
Jason Kerwin12月10日 13:43
這是非常正確的,但在沒有如同隨機化的情況下,無法預測治療效果。
@jt_kerwin 的條件顯然是充分的,並且是唯一明顯的充分條件;但現代文獻並沒有深入探討更多傳統的方法,例如僅僅添加一堆控制變數。
@jt_kerwin 如果我們願意放寬「100%信心」的標準,原則上我們可以取得進展。這是一個社會決策,是否要這樣做。
@artrockalter 我的意思是,我們可以通過接受一些未知的干擾來取得進展,這是可以的。這是一個社會決策,我們是否能接受這一點。
@jasndoc 換句話說:沒有任何非邊界的「足夠」定義能完全排除非因果方法用於反事實預測。
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