La chiave di tutto questo dibattito è questa condizione. Non sono del tutto d'accordo. Una condizione sufficiente per identificare gli effetti del trattamento è la randomizzazione del trattamento; ma si potrebbe immaginare di essere abbastanza bravi da tenere conto della selezione/dei fattori confondenti da non renderlo necessario.

La condizione di @jt_kerwin è ovviamente sufficiente ed è l'unica condizione sufficiente ovvia; ma la letteratura moderna non ha esplorato molto approcci, che sono più tradizionali, come semplicemente aggiungere un sacco di controlli

@jt_kerwin Se siamo disposti a rilassare il livello di "100% di fiducia", potremmo in linea di principio fare progressi. È una decisione sociale se

@artrockalter Il mio punto è che potremmo fare progressi semplicemente accettando che una certa quantità di confondimenti sconosciuti va bene. È una decisione sociale se siamo a nostro agio con questo.

@jasndoc In altre parole: nessuna definizione di "sufficiente" che non sia di confine esclude completamente metodi non causali per la previsione controfattuale