整个辩论的关键在于这个条件。我有一点不同的看法。识别治疗效果的充分条件是治疗的随机化；但可以想象，如果在考虑选择/混杂因素方面足够出色，那么这并不是必要的。

@jt_kerwin 的条件显然是充分的，也是唯一显而易见的充分条件；但现代文献并没有深入探讨更多传统的方法，比如仅仅添加一堆控制变量。

@jt_kerwin 如果我们愿意放宽 "100% 信心" 的标准，原则上我们可以取得进展。这是一个社会决策，是否要这样做。

@artrockalter 我的观点是，我们可以通过接受一些未知的混淆因素来取得进展。这是一个社会决策，决定我们是否对此感到满意。

换句话说：没有任何非边界的“足够”定义能够完全排除非因果方法用于反事实预测。