Look at OpenRouter @OpenRouterAI and a16z @a16z report "State of AI" 這份報告基於過去一年超過 100 萬億 token 的真實 LLM 使用數據。 整理了一下開源和中國 AI 的部分 # 開源模型部分 開源模型（OSS）在報告中被視為 AI 生態的核心增長引擎，其使用量從年初的較低份額迅速攀升，到 2025 年底約佔總 token 量的三分之一。 關鍵統計和趨勢包括： *OSS 模型平均佔總使用量的 30%，其中中國 OSS 佔 13.0%，其餘地區 OSS 佔 13.7%，而專有模型仍主導 70%。 增長高峰與新模型發佈同步，如 DeepSeek V3、DeepSeek R1、Kimi K2、GPT OSS 系列和 Qwen 3 Coder，這些模型在發佈後幾周內即獲快速採用 *按 token 量排序，前十大 OSS 模型總計處理超過 33 萬億 token，其中 DeepSeek（14.37 萬億）、Qwen（5.59 萬億）和 Meta LLaMA（3.96 萬億）領跑。 *中型模型（15-70 億參數）成為新興熱點（如 Qwen2.5 Coder 32B），使用從小型模型向中大型模型轉移。 *OSS 模型主導角色扮演（佔 OSS token 的 52%）和編程任務。 報告指出，超過一半的開源使用用於敘事和情感互動，暗示消費級應用的巨大機會。 *OSS 模型聚焦低成本、高量任務（如緩存優化使實際成本低於標價），而閉源模型處理高價值工作。價格彈性增強，推動市場從差異化向流動化轉型。 # 中國 AI 部分 中國開源模型，包括 Qwen、Moonshot AI 的 Kimi 和 DeepSeek 驅動了全球 OSS 增長，並展現出在技術領域的競爭力。 關鍵統計和趨勢包括：...