Guarda OpenRouter @OpenRouterAI e il report a16z @a16z "State of AI" Questo report si basa su oltre 1 trilione di token di dati reali sull'uso di LLM nell'ultimo anno. Ho organizzato alcune parti sull'AI open source e cinese. # Parte sui modelli open source I modelli open source (OSS) sono considerati nel report il motore di crescita centrale dell'ecosistema AI, con un utilizzo che è rapidamente aumentato da una quota bassa all'inizio dell'anno, fino a rappresentare circa un terzo del totale dei token entro la fine del 2025. Statistiche e tendenze chiave includono: * I modelli OSS rappresentano in media il 30% del totale dell'uso, con l'OSS cinese che occupa il 13,0%, mentre il resto del mondo OSS occupa il 13,7%, mentre i modelli proprietari dominano ancora il 70%. I picchi di crescita si allineano con il rilascio di nuovi modelli, come DeepSeek V3, DeepSeek R1, Kimi K2, la serie GPT OSS e Qwen 3 Coder, che sono stati rapidamente adottati nelle settimane successive al rilascio. * In base al volume di token, i primi dieci modelli OSS hanno elaborato oltre 33 trilioni di token, con DeepSeek (14,37 trilioni), Qwen (5,59 trilioni) e Meta LLaMA (3,96 trilioni) in testa. * I modelli di medie dimensioni (15-70 miliardi di parametri) stanno diventando un nuovo punto focale (come Qwen2.5 Coder 32B), con un passaggio dall'uso di modelli piccoli a modelli di medie e grandi dimensioni. * I modelli OSS dominano i ruoli di interpretazione (52% dei token OSS) e i compiti di programmazione. Il report sottolinea che oltre la metà dell'uso open source è destinato a narrazioni e interazioni emotive, suggerendo enormi opportunità per applicazioni consumer. * I modelli OSS si concentrano su compiti a basso costo e ad alto volume (come l'ottimizzazione della cache che riduce i costi effettivi al di sotto del prezzo di listino), mentre i modelli closed source gestiscono lavori di alto valore. L'elasticità dei prezzi aumenta, spingendo il mercato a passare da una differenziazione a una liquidità. # Parte sull'AI cinese I modelli open source cinesi, tra cui Qwen, Kimi di Moonshot AI e DeepSeek, hanno guidato la crescita globale dell'OSS e mostrano competitività nel settore tecnologico. Statistiche e tendenze chiave includono:...