Look at OpenRouter @OpenRouterAI and a16z @a16z report "State of AI" 这份报告基于过去一年超过 100 万亿 token 的真实 LLM 使用数据。 整理了一下开源和中国 AI 的部分 # 开源模型部分 开源模型（OSS）在报告中被视为 AI 生态的核心增长引擎，其使用量从年初的较低份额迅速攀升，到 2025 年底约占总 token 量的三分之一。 关键统计和趋势包括： *OSS 模型平均占总使用量的 30%，其中中国 OSS 占 13.0%，其余地区 OSS 占 13.7%，而专有模型仍主导 70%。 增长高峰与新模型发布同步，如 DeepSeek V3、DeepSeek R1、Kimi K2、GPT OSS 系列和 Qwen 3 Coder，这些模型在发布后几周内即获快速采用 *按 token 量排序，前十大 OSS 模型总计处理超过 33 万亿 token，其中 DeepSeek（14.37 万亿）、Qwen（5.59 万亿）和 Meta LLaMA（3.96 万亿）领跑。 *中型模型（15-70 亿参数）成为新兴热点（如 Qwen2.5 Coder 32B），使用从小型模型向中大型模型转移。 *OSS 模型主导角色扮演（占 OSS token 的 52%）和编程任务。 报告指出，超过一半的开源使用用于叙事和情感互动，暗示消费级应用的巨大机会。 *OSS 模型聚焦低成本、高量任务（如缓存优化使实际成本低于标价），而闭源模型处理高价值工作。价格弹性增强，推动市场从差异化向流动化转型。 # 中国 AI 部分 中国开源模型，包括 Qwen、Moonshot AI 的 Kimi 和 DeepSeek 驱动了全球 OSS 增长，并展现出在技术领域的竞争力。 关键统计和趋势包括：...