Se på OpenRouter @OpenRouterAI og a16z @a16z rapporterer "Status of AI" Rapporten er basert på data om reell LLM-bruk av over 100 billioner tokens det siste året. Jeg har ordnet open source- og kinesisk AI-seksjonene # Åpen kildekode-modellseksjon Open Source Model (OSS), som regnes som kjernevekstmotoren i AI-økosystemet i rapporten, har raskt steget fra lav andel i begynnelsen av året til å utgjøre omtrent en tredjedel av det totale tokenvolumet ved utgangen av 2025. Viktige statistikker og trender inkluderer: *OSS-modeller står for i gjennomsnitt 30 % av totalbruken, med 13,0 % i Kina og 13,7 % i resten av verden, mens proprietære modeller fortsatt dominerer 70 %. Veksttoppen sammenfalt med lanseringen av nye modeller, som DeepSeek V3, DeepSeek R1, Kimi K2, GPT OSS-serien og Qwen 3 Coder, som fikk rask adopsjon innen uker etter lansering *I rekkefølge etter tokenvolum behandler de 10 beste OSS-modellene samlet over 33 billioner tokens, med DeepSeek (14,37 billioner), Qwen (5,59 billioner) og Meta LLaMA (3,96 billioner) i spissen. *Mellomstore modeller (15-7 milliarder parametere) har blitt fremvoksende hotspots (som Qwen2.5 Coder 32B), og bruken har flyttet seg fra små modeller til mellomstore. *OSS-modellen dominerer rollespill (52 % av OSS-tokens) og programmeringsoppgaver. Rapporten påpeker at mer enn halvparten av åpen kildekode brukes til narrative og emosjonelle interaksjoner, noe som antyder en stor mulighet for forbrukerapplikasjoner. *OSS-modeller fokuserer på lavkostnads, høyvolumsoppgaver (som cache-optimalisering for å holde faktiske kostnader under listeprisen), mens lukkede modeller håndterer arbeid med høy verdi. Priselastisiteten har økt, noe som driver markedets transformasjon fra differensiering til likviditet. # Kina AI-seksjon Kinesiske åpen kildekode-modeller, inkludert Qwen, Moonshot AIs Kimi og DeepSeek, har drevet global OSS-vekst og vist konkurranseevne i teknologisektoren. Viktige statistikker og trender inkluderer:...