Simons和Dalio都是基於量化的方法進行研究和交易，前者專做微觀，後者專做宏觀。他們的成功說明了量化方法在不同週期的策略上都有用武之地。很重要的一點是持續研究、持續迭代。 在讀Dalio的《原則》（一度我曾草率地認為是一本純雞湯書籍）。還是有一些Takeaway的： “把複雜的系統設想為機器，發現其內部的因果關係，把處理這些因果關係的原則寫下來，將其輸入計算機，從而讓計算機為我‘決策’，所有這些後來都成了標準做法。 除了向客戶提供這些觀察和建議外，我還開始通過代理他們的交易管理他們的風險敞口。我得到的回報有時是每個月一筆固定費用，有時是從我賺到的利潤中分成。 我們經常就市場以及市場背後的力量辯論到深夜，在上牀睡覺之前把數據輸入計算機，第二天早上查看計算機得出了什麼結果。 當實時數據發佈時，我們的計算機能夠分析來自1億多個數據組的信息。 深入思考你的決策原則，同時以文字和計算機算法的形式把這些原則寫下來。 我可以出售這些研究，從而補充我們的諮詢費和交易收入。 到20世紀80年代中期，橋水已經發展到了10個人左右，於是我租了一棟巨大的舊農舍。 這種新方法將讓我們的單位風險收益增長3——5倍，而我們可以根據可容忍的風險規模調節我們想要的收益規模。……謹慎推進……10%的權重……表現最好的20個月裡……信心更大之後，去找我精選的一些熟識的投資者……我們還是細緻地向投資者講解了我們的邏輯。 想要管理足夠多的機構投資者的錢，必須接受一個現實，即只有一部分有創意的客戶願意嘗試這一做法。” 後續有機會再分享段落。 總結：計算機很重要，辦公場所怎麼樣不重要。