Simons和Dalio都是基于量化的方法进行研究和交易，前者专做微观，后者专做宏观。他们的成功说明了量化方法在不同周期的策略上都有用武之地。很重要的一点是持续研究、持续迭代。 在读Dalio的《原则》（一度我曾草率地认为是一本纯鸡汤书籍）。还是有一些Takeaway的： “把复杂的系统设想为机器，发现其内部的因果关系，把处理这些因果关系的原则写下来，将其输入计算机，从而让计算机为我‘决策’，所有这些后来都成了标准做法。 除了向客户提供这些观察和建议外，我还开始通过代理他们的交易管理他们的风险敞口。我得到的回报有时是每个月一笔固定费用，有时是从我赚到的利润中分成。 我们经常就市场以及市场背后的力量辩论到深夜，在上床睡觉之前把数据输入计算机，第二天早上查看计算机得出了什么结果。 当实时数据发布时，我们的计算机能够分析来自1亿多个数据组的信息。 深入思考你的决策原则，同时以文字和计算机算法的形式把这些原则写下来。 我可以出售这些研究，从而补充我们的咨询费和交易收入。 到20世纪80年代中期，桥水已经发展到了10个人左右，于是我租了一栋巨大的旧农舍。 这种新方法将让我们的单位风险收益增长3——5倍，而我们可以根据可容忍的风险规模调节我们想要的收益规模。……谨慎推进……10%的权重……表现最好的20个月里……信心更大之后，去找我精选的一些熟识的投资者……我们还是细致地向投资者讲解了我们的逻辑。 想要管理足够多的机构投资者的钱，必须接受一个现实，即只有一部分有创意的客户愿意尝试这一做法。” 后续有机会再分享段落。 总结：计算机很重要，办公场所怎么样不重要。