去中心化的 AI 不會像我們想的那樣。 Himanshu Tyagi (@hstyagi)，@SentientAGI 的創始人，解釋了為什麼去中心化訓練比人們假設的更現實： “人們認為去中心化訓練是不可能的，必須將其分散到數百萬個小設備上。但事實並非如此。” “我在學術生涯中從事過聯邦學習。我曾經相信去中心化學習永遠不會實現。但我錯過了一個關鍵點：你不必完全去中心化。” 關鍵見解： “集群——而不是設備——是去中心化的單位。500 個 GPU 的集群並不難獲得。很多人都可以搭建它們。這就像一個好的房地產項目。” 而且大公司已經在這樣做： “谷歌和其他公司以這種方式在內部去中心化。這種去中心化是可能的。” 那麼真正的障礙是什麼？ “困難的部分不是訓練方法，而是圍繞芯片分配本身的監管和關稅框架。”