La IA descentralizada no será como pensábamos. Himanshu Tyagi (@hstyagi), fundador de @SentientAGI, explica por qué la formación descentralizada es más realista de lo que la gente supone: "La gente piensa que descentralizar el entrenamiento es imposible, que tendrías que repartirlo entre millones de dispositivos diminutos. Pero no tiene que funcionar así." "Trabajé en el aprendizaje federado en mi vida académica. Antes creía que el aprendizaje descentralizado nunca sería real. Pero me he perdido un punto crucial: no tienes que descentralizar por completo." La idea clave: "Los clústeres — no los dispositivos — son la unidad de descentralización. Pods de 500 GPUs no son tan difíciles de conseguir. Mucha gente puede colocarlos. Es como un buen proyecto inmobiliario." Y los grandes jugadores ya lo hacen: "Google y otros descentralizan internamente de esta manera. Ese tipo de descentralización es posible." ¿Cuál es entonces la verdadera barrera? "La parte difícil no es el método de entrenamiento, sino el marco regulatorio y arancelario en torno a la distribución de chips en sí."