Desentralisert AI vil ikke se ut som vi trodde. Himanshu Tyagi (@hstyagi), grunnlegger av @SentientAGI, forklarer hvorfor desentralisert opplæring er mer realistisk enn folk antar: "Folk tror at desentralisering av trening er umulig, at man må spre det over millioner av små enheter. Men det er ikke slik det må fungere." "Jeg jobbet med føderert læring i mitt akademiske liv. Jeg pleide å tro at desentralisert læring aldri ville bli ekte. Men jeg overså et avgjørende poeng: du trenger ikke å desentralisere helt.» Den viktigste innsikten: "Klynger — ikke enheter — er enheten for desentralisering. Pods med 500 GPU-er er ikke så vanskelige å få tak i. Mange kan sette dem opp. Det er som et godt eiendomsprosjekt.» Og store aktører gjør det allerede: "Google og andre desentraliserer internt på denne måten. Den typen desentralisering er mulig.» Så hva er den virkelige barrieren? "Den vanskelige delen er ikke treningsmetoden, det er det regulatoriske og tariffmessige rammeverket rundt chipdistribusjonen i seg selv."