AI terdesentralisasi tidak akan terlihat seperti yang kita kira. Himanshu Tyagi (@hstyagi), pendiri @SentientAGI, menjelaskan mengapa pelatihan terdesentralisasi lebih realistis daripada yang diasumsikan orang: "Orang-orang berpikir pelatihan desentralisasi tidak mungkin, bahwa Anda harus menyebarkannya ke jutaan perangkat kecil. Tapi bukan itu yang harus dikerjakan." "Saya mengerjakan pembelajaran federasi dalam kehidupan akademik saya. Saya dulu percaya pembelajaran terdesentralisasi tidak akan pernah nyata. Tapi saya melewatkan poin penting: Anda tidak harus mendesentralisasi sepenuhnya." Wawasan kuncinya: "Kluster – bukan perangkat – adalah unit desentralisasi. Pod 500 GPU tidak terlalu sulit didapat. Banyak orang bisa memasangnya. Ini seperti proyek real estat yang bagus." Dan pemain besar sudah melakukannya: "Google dan lainnya mendesentralisasi secara internal dengan cara ini. Desentralisasi semacam itu dimungkinkan." Jadi apa penghalang sebenarnya? "Bagian yang sulit bukanlah metode pelatihan, ini adalah kerangka peraturan dan tarif seputar distribusi chip itu sendiri."