لن يبدو الذكاء الاصطناعي اللامركزي كما توقعنا. هيمانشو تياجي (@hstyagi)، مؤسس @SentientAGI، يشرح لماذا التدريب اللامركزي أكثر واقعية مما يظنه الناس: "يعتقد الناس أن اللامركزية في التدريب مستحيلة، وأنه يجب توزيعه على ملايين الأجهزة الصغيرة. لكن هذا ليس ما يجب أن تسير هكذا." "عملت على التعلم الفيدرالي في حياتي الأكاديمية. كنت أعتقد أن التعلم اللامركزي لن يكون حقيقيا أبدا. لكنني فاتني نقطة حاسمة: لا تحتاج إلى لامركزية بالكامل." النقطة الأساسية: "المجموعات — وليست الأجهزة — هي وحدة اللامركزية. الحصول على كبسولات تحتوي على 500 وحدة معالجة رسوميات ليس بهذه الصعوبة. الكثير من الناس يمكنهم عرضها. إنه مثل مشروع عقاري جيد." واللاعبون الكبار يفعلون ذلك بالفعل: "جوجل وغيرها تدير اللامركزية داخليا بهذه الطريقة. هذا النوع من اللامركزية ممكن." فما هو الحاجز الحقيقي؟ "الجزء الصعب ليس طريقة التدريب، بل الإطار التنظيمي والتعرفة حول توزيع الرقائق نفسه."