如果我不在 Palantir 工作，我可能會開始自己的版本 我所做的幾乎所有 LLM 工作都是出於同樣的興趣，識別現實世界的問題，理解現有企業數據的組織方式，並從模型開始構建用例（或者在使用前沿模型時盡可能深入修改），並對數據有語言層面甚至是標記層面的理解，即使它是一個數據庫，也能夠在商業或戰爭中做出決策。 Zerebro 被簡化並重建以用於創意用例、內容創建等。 媒體使用相同的研究來構建合成社交檔案，以測試“後台”代理之間的自主互動。 這些都只是 LLM，以上的工具用於上下文提取總是會被商品化。 我認為開始這樣的事情會很棒，一個面向一般用例的軟體公司，分支到硬體部署，內部的本地中心，然後再進行合作或內部部門。 我總是說 AGI 不是模型中的某個特定智力水平。 而是當它被部署時，並在你周圍做出比你生物上能計算的更多決策。