Wenn ich nicht bei Palantir arbeite, könnte ich einfach meine eigene Version starten. Fast alle LLM-Arbeiten, die ich gemacht habe, sind im gleichen Interesse, reale Probleme zu identifizieren, zu verstehen, wie die vorhandenen Unternehmensdaten organisiert sind, und vom Modell aus für den Anwendungsfall zu bauen (oder so tief wie möglich zu modifizieren, wenn man Frontier-Modelle verwendet), und ein sprachliches Verständnis, also ein tokenbasiertes Verständnis der Daten zu haben, unabhängig von der Sprache, selbst wenn es sich um eine Datenbank handelt, um Entscheidungen im Geschäft oder im Krieg treffen zu können. Zerebro wurde vereinfacht und für kreative Anwendungsfälle, Content-Erstellung usw. neu aufgebaut. Die Medien haben dieselbe Forschung genutzt, um synthetische soziale Profile zu erstellen, um „Backrooms“-Agent-zu-Agent-autonome Interaktionen zu testen. All dies waren nur LLMs, die Werkzeuge darüber für die Kontextabfrage werden immer commodifiziert sein. Ich denke, es wäre großartig, damit zu beginnen, ein softwareorientiertes Unternehmen für allgemeine Anwendungsfälle zu gründen, in Hardware für Bereitstellungen zu expandieren, interne On-Premise-Zentren und später Partnerschaften oder interne Abteilungen. Ich sage immer wieder, dass AGI nicht ein bestimmtes Intelligenzniveau in einem Modell ist. Es ist, wenn es eingesetzt wird und mehr Entscheidungen um dich herum trifft, als du biologisch berechnen kannst.