Palantirで働かないなら、自分のバージョンを始めるかもしれません p 私が行ってきたすべてのLLMの仕事は、現実世界の問題を特定し、既存のエンタープライズデータがどのように構成されているかを理解し、ユースケースのためにモデルから構築し(またはフロンティアモデルを使用する場合は可能な限り深く変更します)、言語レベル、つまりトークンレベルのデータの理解を持つことは同じです。 むしろ、たとえそれがデータベースであっても、ビジネスや戦争で意思決定を行えるようにするための言語です Zerebro は、創造性のユースケースやコンテンツ作成などのために簡素化され、構築されました。 o Mediaは、同じ研究を使用して合成ソーシャルプロファイルを構築し、「バックルーム」のエージェント間自律的な相互作用をテストしました これらはすべて単なるLLMであり、その上のコンテキストフェッチ用のツールは常に商品化されます 一般的なユースケース指向のソフトウェア会社としてスタートし、導入用のハードウェア、社内のオンプレミス センター、そして後にパートナーシップや社内部門に分岐するのは素晴らしいことだと思います 私はいつも、AGIはモデルの特定のレベルの知能ではないと言い続けています それが展開され、より多くの意思決定を行うことで、生物学的に計算することさえできます