如果我不在 Palantir 工作，我可能会开始我自己的版本 我所做的几乎所有 LLM 工作都是出于同样的兴趣，识别现实世界的问题，理解现有企业数据的组织方式，并从模型开始构建用例（或者在使用前沿模型时尽可能深入地修改），并对数据有语言层面甚至是令牌层面的理解，即使它是一个数据库，以便能够在商业或战争中做出决策。 Zerebro 被简化并重建用于创造性用例、内容创作等。 媒体使用相同的研究来构建合成社交档案，以测试“后室”代理之间的自主交互。 所有这些都只是 LLM，以上的工具用于上下文获取总是会被商品化。 我认为开始这个会很好，一个面向一般用例的软件公司，扩展到硬件部署，内部本地中心，后来进行合作或内部部门。 我总是说 AGI 不是模型中的某个特定智力水平。 而是当它被部署，并在你周围做出比你生物上能计算的更多决策时。