vibe 聊天邀請已發送 ✅ 整個選擇和邀請過程都是在 cursor 中完成的——節省時間，消除偏見，並給每個人一個公平的機會。 這是我如何將 417 份申請縮減到 50 份邀請的方式 👇

簡而言之 我讓一個AI代理人分三輪篩選邀請：對每個申請進行打分，自我審核，建立檔案——然後我進行了人類的直覺檢查。

首先，我給它一個北極星。 一個始終附加的游標規則文件。 "一個精心挑選的團體，完全致力於通過 LLMs 發現最佳的工作和創造方式，並慷慨地分享這些知識。" 以及有關其角色、範圍的其他背景，以及 5 條虛假的推薦以達成目標。

我添加了一個應用程序的 CSV。 "查看 CSV。問我問題，直到你完全理解。你會如何選擇成員？" 它要求澄清，然後建議了一個評分標準...

它為以下內容建立了一個評分系統： > 動機 > 時間投入 > 想法準備度 > 隨機火花（深思熟慮的回應） 不錯！ 我請它降低想法的優先級——因為它們並不像學習和分享的意願那麼重要。

"創建一個名為 selection_process .md 的計劃" 我已經編碼了很長時間，知道我總是需要一個計劃，讓代理可以參考，並且有一種方式來塑造它的思維。 我不得不做一些調整（即，權衡之前的工作經驗，我沒有的信息）。

我然後在它的計劃中添加了一些更多的指示。 它不僅應該進行評分和選擇，還應該添加一段簡介，說明它為什麼認為那個特定的人適合這個任務。 我要求它將選擇分為： 1. 被錄取 2. 等候名單 3. 被淘汰