vibe 聊天邀请已发送 ✅ 整个选择和邀请过程都是在光标中完成的——节省时间，消除偏见，给每个人一个公平的机会。 以下是我如何将 417 份申请缩减到 50 个邀请的方式 👇

简而言之 我让一个AI代理在三个阶段中筛选邀请：对每个申请进行评分，自我审计，建立档案——然后我进行了人工直觉检查。

首先，我给它设定了一个北极星。 一个始终附加的光标规则文件。 “一个完全致力于通过LLM发现最佳工作和创造方式，并慷慨分享这些知识的策划小组。” 以及关于其角色、范围的其他背景信息，以及5个虚假的推荐信以达到目的。

我添加了应用程序的 CSV 文件。 "查看 CSV 文件。问我问题，直到你完全理解。你会如何选择成员？" 它要求澄清，然后建议了一个评分标准...

它为以下内容制定了一个评分系统： > 动力 > 时间投入 > 创意准备 > 意外的火花（深思熟虑的回应） 不错！ 我让它降低创意的优先级——它们并不像学习和分享的意愿那么重要。

"创建一个名为 selection_process .md 的计划" 我已经编程很久了，知道我总是需要一个计划，供代理参考，以及一种塑造其思维的方式。 我不得不做一些调整（即，权衡之前的工作经验，以及我没有的信息）。

我随后在它的计划中添加了一些更多的指示。 它不仅仅是评分和选择，还应该添加一段说明，解释它为什么认为特定的人适合这个任务。 我要求它将选择分为： 1. 录取 2. 等待名单 3. 淘汰