唉，我的排名低於我歷史最佳的擊劍世界排名（第43名），我還有很多工作要做。

唉，我的排名低於我歷史最佳的擊劍世界排名（第43名），還有很多工作要做。

我覺得這對你們中的一些人今天可能會有幫助：

同樣值得注意的是，這些肽和機器人都是在中國製造的——我們已經忘記如何建造東西了！

「你在哪裡遇到走私肽的販子？」 「在地下機器人拳擊賽上」 內臟未來震撼

自發佈以來，已經創建了超過 500M 個工件！今天，你的 Artifacts 現在可以將 Claude 的情報嵌入其中;我們在內部稱它為“Claude in Claude”，看到人們用它創作的東西真是太棒了。

我的工作？我是一個稀有的代幣獵人。我在藏族寺院裡追蹤死去的語言，解密特斯拉的私人日記，追尋接觸前亞馬遜方言的耳語。你知道的，AI 為他們從未嘗過的代幣支付了最高信用。工作就是工作，即使是為了機器。

為什麼神經網路和加密密碼如此相似？

上午。以下是我們今天的嘉賓電話： - @shaunmmaguire （紅杉） - @jackgwhitaker（斯坦福大學） - @AarushSelvan （谷歌） - @olivercameron （奧德賽） - @mignano （光速） - @markchen90 （OpenAI） - @_sholtodouglas （人類學） - @eshear （Softmax） - @jeff_weinstein （Stripe） - @arakharazian （斜坡） - @walden_yan（認知） - @mikeknoop （Ndea） 直播中見。

AGI 時間線非常雙峰。要麼到 2030 年，要麼破產。 過去十年的 AI 進步是由擴展前沿系統的訓練計算推動的（每年 3.55 倍，4 年內 160 倍）。 這根本無法持續到這十年之後，無論你看晶元、功率，甚至是用於訓練的原始GDP的一小部分。 2030 年後，AI 的進步必須主要來自演算法的進步。但即使在那裡，唾手可得的果實也會被摘下（至少在深度學習範式下）。 所以 AGI 隕石坑的年概率。我們似乎正在關注 2040+ 年的時程表。 我與 @_sholtodouglas 和 @TrentonBricken 討論了這一動態：