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Sholto Douglas
Escalando RL @AnthropicAI, ex @DeepMind - trabalhando em direção a uma inteligência muito barata para medir
smh meu ranking está abaixo do meu melhor ranking mundial de esgrima de todos os tempos (43º), tenho algum trabalho a fazer

TBPN30 de jul. de 2025
Apresentando a Lista Metis: uma tabela de classificação ao vivo dos 100 principais pesquisadores de IA, classificados por seus pares.
Nós incluímos:
-Educação
- Contagem de citações
- Empresa atual
- # de aparições de anões
- Trabalho notável
Confira em MetisList dot com

89,78K
smh meu ranking está abaixo do meu melhor ranking mundial de esgrima de todos os tempos (43º), tenho algum trabalho a fazer

TBPN30 de jul. de 2025
Apresentando a Lista Metis: uma tabela de classificação ao vivo dos 100 principais pesquisadores de IA, classificados por seus pares.
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Também é notável que tanto os peptídeos quanto os robôs são fabricados na China - esquecemos como construir as coisas!

Sholto Douglas7 de jul. de 2025
"Onde você conheceu o traficante de peptídeos pirata?"
"No ringue de boxe robô subterrâneo"
Choque visceral do futuro
42,21K
Sholto Douglas repostou
Meu trabalho? Eu sou um caçador de tokens raros. Eu rastreio línguas mortas em mosteiros tibetanos, decifrei os diários privados de Tesla, persigo sussurros de dialetos amazônicos pré-contato. As IAs pagam o maior crédito por tokens que nunca provaram, você sabe. Trabalho é trabalho, mesmo que seja para as máquinas.

302,61K
Sholto Douglas repostou
Manhã. Aqui estão nossas chamadas de convidados hoje:
- @shaunmmaguire (Sequóia)
- @jackgwhitaker (Stanford)
- @AarushSelvan (Google)
- @olivercameron (Odisséia)
- @mignano (velocidade da luz)
- @markchen90 (OpenAI)
- @_sholtodouglas (antrópico)
- @eshear (Softmax)
- @jeff_weinstein (listra)
- @arakharazian (Rampa)
- @walden_yan (Cognição)
- @mikeknoop (Ndea)
Vejo todos vocês na transmissão.
67,43K
Sholto Douglas repostou
Os cronogramas da AGI são muito bimodais. É até 2030 ou falto.
O progresso da IA na última década foi impulsionado pelo dimensionamento da computação de treinamento de sistemas de fronteira (3,55x por ano, 160x em 4 anos).
Isso simplesmente não pode continuar além desta década, quer você olhe para chips, energia e até mesmo uma fração do PIB bruto usado no treinamento.
Após 2030, o progresso da IA deve vir principalmente do progresso algorítmico. Mas mesmo aí os frutos mais fáceis serão colhidos (pelo menos sob o paradigma de aprendizado profundo).
Portanto, a probabilidade anual de crateras AGI. E estamos plausivelmente olhando para 2040+ cronogramas.
Discuto essa dinâmica com @_sholtodouglas e @TrentonBricken:
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