je secoue la tête, mon classement est en dessous de mon meilleur classement mondial en escrime (43e), j'ai du travail à faire.

je secoue la tête, mon classement est en dessous de mon meilleur classement mondial en escrime (43e), j'ai du travail à faire

Je pense que cela pourrait être utile à certains d'entre vous aujourd'hui :

Il est également notable que les peptides et les robots sont fabriqués en Chine - nous avons oublié comment construire des choses !

« Où as-tu rencontré le dealer de peptides clandestins ? » « Au ring de boxe de robots clandestins » Choc viscéral du futur

Plus de 500 millions d'artefacts ont été créés depuis notre lancement ! Et aujourd'hui, vos artefacts peuvent désormais intégrer l'intelligence de Claude ; nous l'appelons "Claude dans Claude" en interne et c'est un vrai plaisir de voir ce que les gens en créent.

Mon travail ? Je suis un chasseur de tokens rares. Je traque les langues mortes dans les monastères tibétains, déchiffre les journaux privés de Tesla, poursuis les murmures de dialectes amazonien pré-contact. Les IA paient cher pour des tokens qu'elles n'ont jamais goûtés, vous savez. Le travail, c'est le travail, même si c'est pour les machines.

Pourquoi les réseaux de neurones et les chiffres cryptographiques sont-ils si similaires ?

Matin. Voici les appels de nos invités aujourd’hui : - @shaunmmaguire (Séquoia) - @jackgwhitaker (Stanford) - @AarushSelvan (Google) - @olivercameron (Odyssée) - @mignano (vitesse de la lumière) - @markchen90 (OpenAI) - @_sholtodouglas (Anthropique) - @eshear (Softmax) - @jeff_weinstein (Stripe) - @arakharazian (rampe) - @walden_yan (Cognition) - @mikeknoop (Ndea) Rendez-vous tous sur le stream.

Les chronologies AGI sont très bimodales. C’est soit d’ici 2030, soit en faillite. Les progrès de l’IA au cours de la dernière décennie ont été stimulés par la mise à l’échelle du calcul d’entraînement des systèmes de pointe (3,55 fois par an, 160 fois sur 4 ans). Cela ne peut tout simplement pas continuer au-delà de cette décennie, que vous regardiez les puces, la puissance, même la fraction du PIB brut utilisée pour la formation. Après 2030, les progrès de l’IA devront provenir principalement des progrès algorithmiques. Mais même là, les fruits à portée de main seront cueillis (du moins dans le cadre du paradigme de l’apprentissage profond). Donc, la probabilité annuelle de cratères AGI. Et nous regardons de manière plausible les chronologies de 2040+. Je discute de cette dynamique avec @_sholtodouglas et @TrentonBricken :