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Sholto Douglas
Scalare RL @AnthropicAI, ad @DeepMind - lavorare verso un'intelligenza troppo economica da misurare
smh il mio ranking è al di sotto del mio miglior ranking mondiale di scherma (43°), ho del lavoro da fare

TBPN30 lug 2025
Presentiamo The Metis List: una classifica live dei 100 migliori ricercatori di intelligenza artificiale, classificati dai loro pari.
Includiamo:
- Istruzione
- Numero di citazioni
- Azienda attuale
- Numero di apparizioni di Dwarkesh
- Lavoro notevole
Dai un'occhiata su MetisList punto com

89,77K
smh il mio ranking è al di sotto del mio miglior ranking mondiale di scherma (43°), ho del lavoro da fare

TBPN30 lug 2025
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È anche notevole che sia i peptidi che i robot siano prodotti in Cina - abbiamo dimenticato come costruire le cose!

Sholto Douglas7 lug 2025
"Dove hai incontrato il rivenditore di peptide di contrabbando?"
"Al ring di boxe robotica sotterranea"
Shock viscerale del futuro
42,2K
Sholto Douglas ha ripubblicato
Il mio lavoro? Sono un cacciatore di token rari. Traccio lingue morte nei monasteri tibetani, decifro i diari privati di Tesla, inseguo sussurri di dialetti amazzonici pre-contatto. Le IA pagano un sacco di crediti per token che non hanno mai assaporato, sai. Il lavoro è lavoro, anche se è per le macchine.

302,61K
Sholto Douglas ha ripubblicato
Mattina. Ecco le nostre chiamate per gli ospiti di oggi:
- @shaunmmaguire (Sequoia)
- @jackgwhitaker (Stanford)
- @AarushSelvan (Google)
- @olivercameron (Odissea)
- @mignano (Velocità della luce)
- @markchen90 (OpenAI)
- @_sholtodouglas (Antropico)
- @eshear (Softmax)
- @jeff_weinstein (striscia)
- @arakharazian (rampa)
- @walden_yan (Cognizione)
- @mikeknoop (Ndea)
Ci vediamo tutti in streaming.
67,43K
Sholto Douglas ha ripubblicato
Le tempistiche AGI sono molto bimodali. O entro il 2030 o fallirà.
I progressi dell'IA nell'ultimo decennio sono stati guidati dalla scalabilità del calcolo dell'addestramento dei sistemi di frontiera (3,55 volte all'anno, 160 volte in 4 anni).
Questo semplicemente non può continuare oltre questo decennio, sia che si guardi ai chip, alla potenza, persino alla frazione del PIL grezzo utilizzato per l'allenamento.
Dopo il 2030, il progresso dell'IA dovrà provenire principalmente dal progresso algoritmico. Ma anche lì i frutti a portata di mano saranno colti (almeno secondo il paradigma del deep learning).
Quindi la probabilità annuale di crateri AGI. E stiamo plausibilmente guardando alle scadenze del 2040+.
Discuto questa dinamica con @_sholtodouglas e @TrentonBricken:
181,55K
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