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Nityesh
Nityesh
9月20日 02:45
這正是@kieranklaassen和我在過去3個月裡構建@CoraComputer的方式。 >90%的代碼是由Claude Code生成的——但我們需要控制它。
Gergely Orosz
9月20日 00:54
與Claude Code團隊討論了他們是如何構建Claude Code的。我感覺我窺見了未來,也明白了為什麼Dario在六個月前說90%的代碼將由AI編寫。 這個團隊的工作方式與我見過的任何工程團隊都截然不同。很快會分享詳細信息。一個例子:
21
Nityesh
9月18日 00:59
如果不清楚的話 - @naveennaidu_m 的產品在著陸頁看起來像這樣時,擁有 $2k 的月經常收入和 1000 個每日活躍用戶 👇🏽🤯
Dan Shipper 📧
9月18日 00:27
我們開發了一款 AI 應用,在發佈前就擁有 1,000 日活躍用戶和 2,000 美元的月經常收入。 它叫 Monologue,是一款由單個開發者 @naveennaidu_m 開發的智能聽寫應用。 我們昨天剛剛發佈了 Monologue,它是 @every 所有應用中增長最快、粘性最強的 AI 應用之一。 Naveen 和 Monologue 之所以引人注目,是因為他正在與融資超過 5000 萬美元的公司競爭。得益於 AI,他能夠在短短幾個月內獨自開發出一款極其精緻、令人愉悅的應用。 我邀請了 Naveen 和 @every 的首席運營官 Brandon Gell (@bran_don_gell) 來談談他與 @usemonologue 的旅程。我們討論了: - 為什麼快速發佈是 AI 中唯一重要的事情:Monologue 可能看起來像是一個一夜成名的成功,但這並不是 Naveen 的第一、第二,甚至第三款應用。隨著時間的推移,他培養了快速推出高質量應用的能力,進行迭代,並從中學習。 - 他如何在 Every 內部找到產品市場契合:Naveen 在創業旅程中最遺憾的錯誤是“在黑暗中開發”。在 @every 內部,他擁有一個反饋豐富的環境——這讓他能夠極快地進行迭代。 - 他構建生產級 AI 應用的技術棧:Naveen 詳細介紹了他如何使用 @OpenAI 的 Codex 工具來完成整個工程團隊的工作,包括解決像 Mac 熱鍵處理這樣的難題。 這是任何想要瞭解單個開發者和一些 AI 工具能走多遠的人的必看內容。 請觀看下面的內容! 時間戳: 介紹:00:01:27 Monologue 的現場演示:00:03:51 Naveen 在荒野中的艱難教訓:00:06:27 培養快速發佈的能力:00:12:29 成為 Monologue 的火花:00:21:11 通過自我使用獲得殺手級功能:00:26:09 為什麼最嚴厲的產品反饋是最有價值的:00:29:45 Every 在擁擠市場中發佈應用的策略:00:31:47 賦予 Monologue Every 的“氣味”:00:40:08 Naveen 一人 AI 技術棧構建美麗應用:00:45:09
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