Claude CodeチームとClaude Codeの構築方法について話を聞きました。未来を覗くことができたような気がしますし、ダリオが 6 か月前にコードの 90% は AI によって書かれると言った理由も理解できます。 このチームは、私が見たどのエンジニアリングチームとも大きく異なって働きます。すぐに詳しく共有します。一例:

私たちは、リリース前に 1,000 DAU と 2 ドルの MRR を持つ AI アプリを構築しました。 これは Monologue と呼ばれ、1 人の開発者 @naveennaidu_m によって構築されたスマートなディクテーション アプリです。 昨日 Monologue をリリースしたばかりですが、これは @every がこれまでに構築した中で最も急速に成長し、最も粘着性のある AI アプリの 1 つです。 Naveen と Monologue は、$50m 以上を調達した企業と競争しているため、説得力があります。AI のおかげで、彼はわずか数か月で非常に洗練された楽しいアプリを自分で構築することができました。 私はNaveenをAI &@every COOのBrandon Gell氏(@bran_don_gell)とともにAI & Iに招き、@usemonologueとの道のりについて話しました。私たちは次のことに入ります。 - AI で重要なのは、なぜ迅速な出荷だけが重要なのか: Monologue は一夜にして成功したように見えるかもしれませんが、Naveen の 1 番目、2 番目、さらには 3 番目のアプリではありませんでした。時間が経つにつれて、彼は高品質のアプリを世に送り出し、反復し、自分が見たものから学ぶ力を身につけました。 - Everyの中でPMFにたどり着いた経緯:Naveenが起業家としての道のりで最も後悔している間違いは、暗闇の中で構築することです。@every社内にはフィードバックが豊富な環境があり、非常に迅速に反復を行うことができました。 - 本番グレードの AI アプリを構築するためのスタック: Naveen 氏は、@OpenAI の Codex などのツールを使用して、Mac のホットキー処理などの難しい技術的問題の解決など、エンジニアリング チーム全体の作業をどのように行ったかを詳しく説明します。 これは、1 人の開発者と一部の AI ツールが実際にどこまでできるかを確認したい人にとって必見です。 以下をご覧ください! タイムスタンプ： 導入: 00:01:27 モノローグのライブデモ: 00:03:51 荒野でのナヴィーンの長年からの厳しい教訓: 00:06:27 迅速に出荷するための筋肉を構築する: 00:12:29 モノローグとなった火花:00:21:11 ドッグフードでキラー機能へ: 00:26:09 最も厳しい製品フィードバックが最も価値がある理由: 00:29:45 混雑したスペースでアプリを立ち上げるための Every の戦略: 00:31:47 モノローグにすべての「匂い」を与える: 00:40:08 美しいアプリを構築するための Naveen の 1 人用 AI スタック: 00:45:09