Pratade med Claude Code-teamet om hur de bygger Claude Code. Det känns som att jag får en glimt in i framtiden, och jag förstår varför Dario sa för 6 månader sedan att 90% av koden kommer att skrivas av AI. Det här teamet fungerar SÅ annorlunda än något annat eng-team jag såg. Kommer att dela med mig på djupet snart. Ett exempel:

Vi byggde en AI-app som hade 1 000 DAU och 2 000 dollar i MRR innan den lanserades. Den heter Monologue och är en smart dikteringsapp byggd av en enda utvecklare: @naveennaidu_m. Vi lanserade Monologue igår, och det är en av de snabbast växande och klibbigaste AI-apparna som @every någonsin har byggt. Naveen och Monologue är övertygande eftersom han tävlar mot företag som har samlat in 50 miljoner dollar eller mer. Tack vare AI kunde han bygga en extremt polerad, härlig app själv på bara några månader. Jag tog med Naveen till AI & jag tillsammans med @every COO Brandon Gell (@bran_don_gell) för att prata om hans resa med @usemonologue. Vi går in på: - Varför snabb leverans är det enda som betyder något inom AI: Monologue kan se ut som en framgång över en natt, men det var inte Naveens första, andra – eller ens tredje – app. Med tiden byggde han upp en muskel för att få ut kvalitetsappar genom dörren, iterera dem och lära sig av det han såg. - Hur han kom till PMF i Every: Misstaget Naveen ångrar mest i sin entreprenörsresa är att bygga i mörkret. Inuti @every har han en miljö där det finns gott om feedback – och det gör att han kan iterera extremt snabbt. - Hans stack för att bygga AI-appar i produktionsklass: Naveen förklarar hur han använde verktyg som @OpenAI:s Codex för att göra jobbet för ett helt ingenjörsteam, inklusive att lösa svåra tekniska problem som hantering av snabbtangenter för Mac. Det här är ett måste för alla som vill se hur långt en enskild utvecklare och vissa AI-verktyg verkligen kan gå. Titta nedan! Tidsstämplar: Introduktion: 00:01:27 En live-demo av Monologue: 00:03:51 Hårda lärdomar från Naveens år i vildmarken: 00:06:27 Bygga en muskel för att leverera snabbt: 00:12:29 Gnistan som blev monolog: 00:21:11 Hundmat dig fram till en mördarfunktion: 00:26:09 Varför den hårdaste produktfeedbacken är den mest värdefulla: 00:29:45 Everys strategi för att lansera en app i ett trångt utrymme: 00:31:47 Att ge monolog varje "lukt": 00:40:08 Naveens AI-stack för en person för att bygga vackra appar: 00:45:09