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Nityesh
Nityesh
9月20日 02:45
这正是@kieranklaassen和我在过去3个月里构建@CoraComputer的方式。 >90%的代码是由Claude Code生成的——但我们需要控制它。
Gergely Orosz
9月20日 00:54
与Claude Code团队讨论了他们是如何构建Claude Code的。我感觉我窥见了未来,也明白了为什么Dario在六个月前说90%的代码将由AI编写。 这个团队的工作方式与我见过的任何工程团队都截然不同。很快会分享详细信息。一个例子:
22
Nityesh
9月18日 00:59
如果不清楚的话 - @naveennaidu_m 的产品在着陆页看起来像这样时,拥有 $2k 的月经常收入和 1000 个每日活跃用户 👇🏽🤯
Dan Shipper 📧
9月18日 00:27
我们开发了一款 AI 应用,在发布前就拥有 1,000 日活跃用户和 2,000 美元的月经常收入。 它叫 Monologue,是一款由单个开发者 @naveennaidu_m 开发的智能听写应用。 我们昨天刚刚发布了 Monologue,它是 @every 所有应用中增长最快、粘性最强的 AI 应用之一。 Naveen 和 Monologue 之所以引人注目,是因为他正在与融资超过 5000 万美元的公司竞争。得益于 AI,他能够在短短几个月内独自开发出一款极其精致、令人愉悦的应用。 我邀请了 Naveen 和 @every 的首席运营官 Brandon Gell (@bran_don_gell) 来谈谈他与 @usemonologue 的旅程。我们讨论了: - 为什么快速发布是 AI 中唯一重要的事情:Monologue 可能看起来像是一个一夜成名的成功,但这并不是 Naveen 的第一、第二,甚至第三款应用。随着时间的推移,他培养了快速推出高质量应用的能力,进行迭代,并从中学习。 - 他如何在 Every 内部找到产品市场契合:Naveen 在创业旅程中最遗憾的错误是“在黑暗中开发”。在 @every 内部,他拥有一个反馈丰富的环境——这让他能够极快地进行迭代。 - 他构建生产级 AI 应用的技术栈:Naveen 详细介绍了他如何使用 @OpenAI 的 Codex 工具来完成整个工程团队的工作,包括解决像 Mac 热键处理这样的难题。 这是任何想要了解单个开发者和一些 AI 工具能走多远的人的必看内容。 请观看下面的内容! 时间戳: 介绍:00:01:27 Monologue 的现场演示:00:03:51 Naveen 在荒野中的艰难教训:00:06:27 培养快速发布的能力:00:12:29 成为 Monologue 的火花:00:21:11 通过自我使用获得杀手级功能:00:26:09 为什么最严厉的产品反馈是最有价值的:00:29:45 Every 在拥挤市场中发布应用的策略:00:31:47 赋予 Monologue Every 的“气味”:00:40:08 Naveen 一人 AI 技术栈构建美丽应用:00:45:09
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