Rozmawiałem z zespołem Claude Code o tym, jak budują Claude Code. Czuję, że zerkam w przyszłość i rozumiem, dlaczego Dario powiedział 6 miesięcy temu, że 90% kodu będzie pisane przez AI. Ten zespół pracuje TAK inaczej niż jakikolwiek zespół inżynieryjny, który widziałem. Wkrótce podzielę się szczegółami. Jeden przykład:

Stworzyliśmy aplikację AI, która miała 1 000 DAU i 2 000 USD MRR przed jej uruchomieniem. Nazywa się Monologue i jest to inteligentna aplikacja do dyktowania stworzona przez jednego dewelopera: @naveennaidu_m. Wczoraj uruchomiliśmy Monologue, a to jedna z najszybciej rozwijających się i najbardziej przyciągających aplikacji AI, jakie kiedykolwiek stworzył @every. Naveen i Monologue są interesujący, ponieważ konkuruje z firmami, które zebrały 50 milionów USD lub więcej. Dzięki AI udało mu się stworzyć niezwykle dopracowaną, przyjemną aplikację samodzielnie w zaledwie kilka miesięcy. Zaproponowałem Naveena do AI & I razem z COO @every Brandonem Gellem (@bran_don_gell), aby porozmawiać o jego drodze z @usemonologue. Rozmawiamy o: - Dlaczego szybkie dostarczanie jest jedyną rzeczą, która ma znaczenie w AI: Monologue może wyglądać jak nocny sukces, ale nie była to pierwsza, druga — ani nawet trzecia — aplikacja Naveena. Z biegiem czasu zbudował umiejętność szybkiego wydawania jakościowych aplikacji, iterowania nad nimi i uczenia się na podstawie tego, co widział. - Jak osiągnął PMF w Every: Największym błędem, którego Naveen żałuje w swojej przedsiębiorczej podróży, jest budowanie w ciemności. W @every ma środowisko, w którym feedback jest obfity — i pozwoliło mu to na niezwykle szybkie iteracje. - Jego zestaw narzędzi do budowania aplikacji AI o jakości produkcyjnej: Naveen wyjaśnia, jak używał narzędzi takich jak @OpenAI’s Codex, aby wykonać pracę całego zespołu inżynieryjnego, w tym rozwiązywania trudnych problemów technicznych, takich jak obsługa skrótów klawiszowych na Macu. To musi być obejrzane przez każdego, kto chce zobaczyć, jak daleko może zajść jeden deweloper i kilka narzędzi AI. Obejrzyj poniżej! Czas: Wprowadzenie: 00:01:27 Na żywo demo Monologue: 00:03:51 Trudne lekcje z lat Naveena w dziczy: 00:06:27 Budowanie umiejętności szybkiego dostarczania: 00:12:29 Iskra, która stała się Monologue: 00:21:11 Dogfooding jako sposób na zabójczą funkcję: 00:26:09 Dlaczego najostrzejszy feedback produktowy jest najcenniejszy: 00:29:45 Strategia Every na uruchomienie aplikacji w zatłoczonej przestrzeni: 00:31:47 Nadanie Monologue „zapachu” Every: 00:40:08 Jednoosobowy zestaw AI Naveena do budowania pięknych aplikacji: 00:45:09