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YashasEdu
神是偉大的 |建築@PrismHub_io |想法是我自己的
剛檢查了我的 X 帳戶健康狀況,發現了一些奇怪的事情...
我有 8.6k 的追隨者,Circleboom 分數為 88(相當不錯),但問題在於:
我關注的 140 個帳戶每天發佈超過 50 次,但我幾乎沒有與其中 50 個互動,或者他們也不會回應我。
➢ X 的新 Grok 演算法不僅僅看追隨者數量
➢ 它通過觀察你與誰互動來了解你的網絡
➢ 如果你關注低質量帳戶,它會認為你在一個低質量的網絡中(這會影響你的觸及率——即使對真正的追隨者也是如此)
擁有大量追隨者並沒有幫助,如果演算法認為你與死帳戶為伍。
➠ 它是如何運作的?
演算法檢查每一個帖子,看它是否有趣。如果人們在前 30-60 分鐘內互動,它會將其顯示給更多人。如果沒有,它就會停止。
但它不僅僅將你的帖子顯示給你的追隨者。它會將其顯示給與你互動的人相似的人。
如果你的網絡充滿了幽靈帳戶,你就會被展示給錯誤的人。你的優質內容永遠無法觸及正確的受眾。
➠ 所以這是我正在做的👇
1. 每幾天刪除 10-15 個死帳戶(慢慢來)
2. 目標是修正演算法對我網絡的看法
3. 追求書籤和分享,而不僅僅是喜歡(Grok 更在意這些)
4. 在我發帖後的前 30-60 分鐘內回覆人們
5. 觀察我是否獲得了更多的互動與觀看次數相比
6. 往後我會追蹤...
• 每個帖子有多少人看到(清理前後)
• 有多少人回覆
• 喜歡與觀看次數的比較
• 我的內容被展示給誰
➠ 你應該怎麼做?
查看你的關注列表。找出你從未交談過的帳戶。
如果你關注 500 個帳戶,但只與 50 個互動,演算法會注意到。它認為那 450 個帳戶是你圈子的一部分。這會影響誰能看到你的帖子。
➢ 小帳戶現在可以爆紅,如果演算法喜歡他們的內容和他們的互動對象
➢ 一個擁有 100 名追隨者的帳戶可以獲得比擁有 10k 的帳戶更大的觸及率,如果他們在正確的網絡中
確保你的追隨者和你關注的人實際上能幫助你,而不是傷害你。30 天後我會分享變化。

2.99K
這解釋了為什麼我去年跟隨某人時受到了傷害。
➢ 一位在TG群組中的男士發佈了有關AI代理的好消息
➢ 聰明的呼叫和詳細的內容讓我信任他
➢ 然後他強力推銷一個代幣。我在400萬市值時買入
4天後,我發現他作為投資者進場,並在800萬時賣出,但從未告訴任何人。那時我意識到,一旦某人證明他們知道自己在做什麼,你就會停止質疑他們。
但人們的理由會改變。分享知識可能會變成套現他們所建立的信任。
跟隨聰明的人是可以的。問題是你會停止注意他們何時開始行為不同。某人實際上可以在他們的領域中表現出色,卻仍然推動你朝向對他們更有利的事情。
這是我現在檢查的內容👇
➟ 他們是在教學/出售自己的資產嗎?
➟ 他們是否對衝突保持透明/隱藏它們?
➟ 他們還在工作還是僅僅依賴自己的名聲生活?
擅長某事並不會消失。但對於你正在做的事情保持誠實可能會迅速改變。
你總是會跟隨某些人。只需注意他們想要什麼。


Eli5DeFi13 小時前
➥ 我們天生就會跟隨
認為「影響力」是現代社交媒體的產物,我們可以選擇不參與,這種想法是很誘人的。
然而,從進化的角度來看,跟隨領導並不是一種文化趨勢,而是一種生存機制。
我們無法關掉這個機制,因為它已經寫入了我們的生物學中。
試錯的代價 在祖先的環境中,個體學習是非常危險的。
吃一種未知的漿果來看看它是否有毒,或單獨測試一條新的狩獵路徑,都有很高的死亡風險。
為了減輕這種風險,人類發展了社會學習。我們進化出來的方式是掃描環境中的成功並模仿它。
這是一種節能的啟發式,但有點 F**ked up:
為什麼要花費卡路里和冒著死亡的風險自己去摸索,當你可以簡單地模仿已經生存下來的人呢?
這就是為什麼在某位 KOL 分享後,人們會熱衷於追蹤流動性不足的 meme 幣圖表。
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➤ 威望偏見
威望偏見的研究在進化心理學中,特別是雙重繼承理論的研究(特別是約瑟夫·亨利奇和弗朗西斯科·吉爾-懷特的工作 ~ 研究的連結在資訊圖表 ALT 描述中),表明人類有一種特定的認知適應,稱為「威望偏見」。
我們本能地區分兩種類型的地位:
▸ 優勢:由於對力量的恐懼而驅動的服從(霸凌者)。
▸ 威望:由學習的渴望驅動的服從(專家)。
我們在基因上被編程去尋求「威望」,即那些顯示出高技能、成功或知識標誌的個體,並對他們表示尊重。
作為這種尊重的交換,我們可以在不支付「代價」的情況下獲取他們的信息,而不必以艱難的方式學習。
生物學的必然性 這意味著尋找「影響者」(字面意義上的影響者)的需求是人類操作系統的一個永久特徵。
當我們感到不確定或信息過載時,我們的大腦不會尋求獨立;它們尋求代理。我們尋找能力的信號來過濾噪音。
市場動態和平台可能會改變,特定的標籤可能會失去價值,但對領導的生物學需求保持不變。
這就是為什麼 KOL 業務將持續存在,不僅在 web3 中,還在許多其他行業中。
總之,我們並不是想停止跟隨;我們只是在等待更好的信號來跟隨。

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