2 lata pisania na CT nauczyły mnie więcej niż jakikolwiek kurs kiedykolwiek mógł. Oto wszystko, co chciałbym, żeby ktoś mi powiedział w pierwszym dniu🧵 ‣ Publikuj, zanim będziesz gotowy, uczysz się więcej po opublikowaniu ‣ Twój gust zawsze będzie lepszy niż twoje umiejętności, to normalne ‣ Uwaga to jedyna rzecz, która się liczy, pieniądze przyjdą później ‣ Buduj dla tych, którzy się pojawią, a nie dla tych, których miałeś nadzieję, że się pojawią ‣ Ograniczenia sprawiają, że jesteś kreatywny, zbyt dużo wolności sprawia, że jesteś leniwy ‣ Zła informacja zwrotna pokazuje, gdzie ludzie cię nie rozumieją ‣ Perfekcjonizm to tylko strach przebrany w ładne ubrania ‣ Pojawianie się jest ważniejsze niż poczucie motywacji ‣ Wszyscy na początku kopiują, aż stanie się to ich własną rzeczą ‣ Wypalenie oznacza, że robisz coś złego lub dla niewłaściwych ludzi ‣ Pamiętasz swoje porażki znacznie bardziej niż ktokolwiek inny ‣ Skup się na mniejszych rzeczach, aż poczujesz strach ‣ Pokaż chaotyczny proces, a nie tylko gotową pracę ‣ Możesz zmienić zdanie, o ile brzmisz jak ty ‣ Algorytm nic ci nie jest winien, zbuduj swoją własną listę ‣ Odpoczynek jest częścią pracy, a nie czymś, co musisz zasłużyć ‣ Poczucie bycia oszustem nigdy nie znika, po prostu pracujesz mimo to ‣ Rzeczy, których boisz się podzielić, zazwyczaj są tymi, które mają znaczenie ‣ Porównuj się tylko do tego, kim byłeś wczoraj ‣ Bycie sobą jest ważniejsze niż bycie lubianym przez wszystkich Pamiętaj, że to nie staje się łatwiejsze. Po prostu stajesz się lepszy w robieniu tego, gdy jest trudno.

Rynki predykcyjne przeżywają swój moment, ale pamiętaj, że większy przepływ pieniędzy nie oznacza lepszych prognoz. Tutaj👇 ➢ Jedna osoba może postawić dużą kwotę i zmienić kurs o 30+ punktów ➢ Połowa zmian cen zachodzi, ponieważ traderzy kopiują się nawzajem ➢ Ten sam wydarzenie pokazuje skrajnie różne prawdopodobieństwa na różnych platformach Czy naprawdę odkrywamy prawdę, czy tylko obserwujemy, jak ludzie obstawiają swoje uczucia? 1. Najdokładniejsza platforma miała najniższy wolumen 2. Największa platforma miała najgorszą dokładność Teraz, gdy następnym razem poczujesz chęć do inwestowania w rynki predykcyjne, pamiętaj o tych punktach.

Dziś stary przyjaciel zaskoczył mnie, gdy przyjechał po mnie na lotnisko🧵 Po pewnej dyskusji powiedział mi, że pracuje w startupie AI, który wykorzystuje oprogramowanie oparte na algorytmach do dostarczania danych do usług doradztwa zawodowego w różnych sektorach, co pomaga im w lepszej wydajności, a większość ich klientów to duże firmy w całej Azji. Wkrótce po tym wspomniał, że w swoich prezentacjach używają podejścia opartego na AI ilościowym + agenticznym, co pomogło im zebrać dużą kwotę (prawie 8 milionów dolarów) i obaj zaczęliśmy się uśmiechać. Teraz, gdy dotarłem do domu, sprawdziłem, ile pieniędzy zainwestowano w sektor AI i wydaje się, że prawie 1,6 biliona dolarów B (od 2013 roku) zostało już wdrożone. Co jest więcej niż👇 1. Szczyt bańki dotcomowej (0,8 biliona dolarów) 2. Cała historia VC kryptowalut (200–300 miliardów dolarów) 3. 12 razy Manhattan Project razem (252 miliardy dolarów i przyspieszają) Zauważ, że między Nvidia, OpenAI i Oracle zachodzi zamknięta pętla o wartości ponad 500 miliardów dolarów. ‣ Nvidia (4,4 biliona dolarów kapitalizacji rynkowej) inwestuje 100 miliardów dolarów w OpenAI, aby zbudować ~10 GW pojemności centrów danych AI w ciągu najbliższych kilku lat ‣ OpenAI (najwyższa prywatna wycena wynosi około 500 miliardów dolarów) ma ponad 1 bilion dolarów w długoterminowych zobowiązaniach na wydatki infrastrukturalne w Microsoft Azure, Nvidia, Oracle i innych ‣ Oracle podpisał umowę chmurową na 300 miliardów dolarów na 5 lat z OpenAI w ramach (Project Stargate) + uczestnictwo w szerszym rozwoju o wartości 500 miliardów dolarów ➠ Dlaczego wspominam o terminie "bańka" na rynkach AI? Obecnie istnieje ryzyko bańki, które jest równie solidnym przykładem finansowania cyklicznego, co oznacza, że jeśli jedna część się złamie, wszystko się trzęsie. Jeśli ta bańka pęknie, będzie to gorsze niż dotcom (5 bilionów dolarów zostało zniszczonych) z powodu skali. Potencjalny wpływ może osiągnąć wysokie kwoty w bilionach. 1. Istnieje 40-krotna różnica między tym, co płacą konsumenci, a tym, co wydają firmy 2. Akcje AI napędzały 75% zwrotów S&P 500 od momentu uruchomienia ChatGPT 3. Magnificent Seven stanowią ponad 37% całego indeksu 4. Wyceny są podobne do szczytów dotcomowych Ale jest jedna rzecz o bańkach, że ci, którzy przetrwają, stają się gigantami. Amazon spadł o ~95% po dotcomie, a potem stał się firmą wartą ponad 1 bilion dolarów. Infrastruktura zbudowana podczas baniek nie znika, ale jest przeszacowywana. ➠ Więc teraz główne pytanie powinno brzmieć: czy to rozwój, czy bańka definiująca wiek? To jest i to. Największy impuls infrastrukturalny technologii w historii, który moim zdaniem również zniszczy fortuny w nadchodzących latach, prawdopodobnie wpłynie na gospodarkę USA (wartość dolara zostanie dotknięta) znacznie bardziej, jeśli zwroty się nie zmaterializują. Ludzie budujący prawdziwe produkty na tej infrastrukturze wygrają w dłuższej perspektywie. Ci, którzy tylko korzystają z wycen, zostaną zgnieceni, gdy rzeczywistość uderzy. Musisz ostrożnie wybierać swoją stronę jako inwestor. Osobiście czuję, że musimy być ostrożni w tym momencie, może dlatego, że model inwestycyjny sam w sobie jest przestarzały. ‣ Koleje stworzyły banki inwestycyjne ‣ Internet stworzył VC Firmy AI są inne. Niektóre są rentowne z zespołami 3-osobowymi. Startup mojego przyjaciela zebrał 8 milionów dolarów, ale ich wzór wydatków w ogóle nie pasuje do tradycyjnego SaaS. Wlewamy 1,6 biliona dolarów w AI, używając ram inwestycyjnych stworzonych dla poprzedniej epoki. Jeśli to naprawdę jest nowa zmiana przemysłowa, sposób, w jaki przenosimy kapitał, również będzie musiał się zmienić. Ci, którzy przetrwają, nie będą tylko firmami, które nawigują w bańce. Będą to również inwestorzy, którzy jako pierwsi zrozumieją nowe zasady.