سنتان من الكتابة على CT علمتني أكثر مما يمكن لأي مقرر دراسي أن يعلمني. إليك كل ما تمنيت لو أخبرني به أحدهم في اليوم الأول🧵 ‣ اشحن قبل أن تكون جاهزا، ستتعلم المزيد بعد النشر ‣ ذوقك دائما أفضل من مهارتك، هذا طبيعي ‣ الانتباه هو الشيء الوحيد المهم، المال يأتي لاحقا ‣ بناء لمن يظهر، وليس من تأملين أن يظهر. ‣ الحدود تجعلك مبدعا، والحرية الزائدة تجعلك كسولا ‣ التعليقات السيئة تظهر لك أين لا يفهمك الناس ‣ الكمالية مجرد خوف متقن بشكل أنيق ‣ الحضور يفوق الشعور بالتحفيز ‣ الجميع ينسخ في البداية حتى يصبح الأمر شيئاته الخاص ‣ الإرهاق يعني أنك تفعل الشيء الخطأ أو من أجل الأشخاص الخطأ ‣ أنت تتذكر إخفاقاتك أكثر من أي شخص آخر ‣ ركز على نفسك حتى تشعر بالخوف ‣ أظهر العملية الفوضوية، وليس فقط العمل النهائي ‣ يمكنك تغيير رأيك طالما أنك تبدو مثلك ‣ الخوارزمية لا تدين لك بشيء، ابن قائمتك الخاصة ‣ الراحة جزء من العمل، وليس شيئا تكسبه ‣ الشعور بأنك محتال لا يختفي أبدا، أنت فقط تعمل على أي حال ‣ الأشياء التي تخاف مشاركتها عادة هي الأمور التي تهم ‣ قارن نفسك فقط بمن كنت بالأمس ‣ كونك نفسك أهم من أن يحبك الجميع تذكر أن الأمر لا يصبح أسهل. تصبح أفضل في القيام بذلك عندما يكون الأمر صعبا.

أسواق التنبؤ تمر بلحظة صعبة، لكن تذكر أن تدفق المزيد من الأموال لا يعني توقعات أفضل. هنا👇 ➢ يمكن لشخص واحد أن يسقط مبلغا كبيرا ويغير الاحتمالات ب 30+ نقطة ➢ نصف تغيرات الأسعار تحدث لأن المتداولين يقلدون بعضهم البعض ➢ نفس الحدث يظهر احتمالات مختلفة تماما على منصات مختلفة هل نحن نكتشف الحقيقة حقا أم أننا فقط نشاهد الناس يراهنون على مشاعرهم؟ 1. أدق منصة كانت أقل مستوى صوت 2. أكبر منصة كانت ذات الدقة الأسوأ الآن في المرة القادمة التي تشعر فيها برغبة في الدخول إلى أسواق التنبؤ. تذكر هذه النقاط.

اليوم فاجأني صديق قديم لي عندما جاء ليأخذني من المطار🧵 بعد بعض النقاش أخبرني أنه يعمل في شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تستخدم برامج تدريب قائمة على الخوارزميات لتقديم البيانات لخدمات الوظائف في قطاعات مختلفة، مما يساعدهم على تحسين الأداء، وأن معظم عملائهم شركات كبيرة في آسيا. بعد ذلك بوقت قصير ذكر أنه في عرضهم يستخدمون نهج الذكاء الاصطناعي الكمي + الوكلي الذي ساعدهم على جمع مبلغ كبير (ما يقرب من 8 ملايين دولار) وبدأنا نبتسم. الآن بعد وصولي إلى المنزل، تحققت من مقدار المبلغ الذي تم استثماره في قطاع الذكاء الاصطناعي ويبدو أن ما يقارب 1.6 تريليون مليار دولار (منذ 2013 فصاعدا) قد تم نشره بالفعل. وهذا أكثر من👇 1. ذروة فقاعة الدوت كوم (0.8 تريلر دولار) 2. تاريخ رأس المال الاستثماري الكامل للعملات الرقمية (200–300 مليار دولار) 3. 12 ضعف مشروع مانهاتن مجتمعة (252 مليار دولار وتسارع) ملاحظة: هناك حلقة مغلقة بقيمة 500 مليار دولار+ تحدث بالمناسبات ل Nvidia وOpenAI وOracle. ‣ تستثمر نفيديا (4.4 تريون دولار mcap) 100 مليار دولار في OpenAI لبناء ~10 جيجاوات من سعة مراكز البيانات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة ‣ OpenAI (التقييم الخاص الأخير حوالي 500 مليار دولار) لديه أكثر من 1 مليون دولار في الإنفاق طويل الأمد للبنية التحتية عبر Microsoft Azure، Nvidia، Oracle وغيرها ‣ وقعت أوراكل صفقة سحابية لمدة 5 سنوات بقيمة 300 مليار دولار مع OpenAI تحت (مشروع ستارغيت) + المشاركة في البناء الأوسع بقيمة 500 مليار دولار ➠ لماذا أذكر مصطلح "الفقاعة" لأسواق الذكاء الاصطناعي؟ هناك خطر فقاعة في الوقت الحالي بنفس القدر لأنه مثال قوي على التمويل الدائري، مما يعني أنه إذا انكسر جزء واحد كل شيء يهتز. إذا انفجرت هذه الفقاعة، فسيكون الأمر أسوأ من دوت كوم (تم القضاء على 5 ترينايتين) بسبب الحجم. قد يصل التأثير المحتمل إلى تريليونات الدولارات ذات الرقمين الكبير. 1. هناك فجوة 40 ضعف ما يدفعه المستهلكون وما تنفقه الشركات 2. حققت أسهم الذكاء الاصطناعي 75٪ من عوائد مؤشر S&P 500 منذ إطلاق ChatGPT 3. السبعة العظماء يشكلون 37٪+ من إجمالي المؤشر 4. التقييمات مشابهة لقمة الدوت كوم لكن هناك شيء واحد عن الفقاعات، وهو أن الناجين يصبحون عمالقة. انهارت أمازون ~95٪ بعد الدوت كوم، ثم أصبحت شركة بقيمة 1 تريال دولار+. البنية التحتية التي تبنى أثناء الفقاعات لا تختفي بل تعاد تسعيرها. ➠ لذا يجب أن يكون السؤال الرئيسي الآن هل هذا بناء أم فقاعة تحدد القرن؟ كلاهما. أكبر دفعة في التاريخ لبناء التكنولوجيا هي التي برأيي ستمحو الثروات في السنوات القادمة، وهذا من المرجح أن يؤثر أكثر على الاقتصاد الأمريكي (ستتأثر قيمة الدولار) بشكل أكبر إذا لم تتحقق العوائد. الأشخاص الذين يبنون منتجات حقيقية فوق هذه البنية التحتية سيفوزون على المدى الطويل. الذين يعتمدون فقط على التقييمات سيتحطمون عندما تتحقق الحقيقة. عليك أن تختار جانبك بعناية كمستثمر هنا. شخصيا أشعر أننا يجب أن نكون حذرين في هذه المرحلة ربما لأن نموذج الاستثمار نفسه أصبح قديما. ‣ أنشأت السكك الحديدية بنوك استثمارية ‣ الإنترنت خلق رأس المال الاستثماري شركات الذكاء الاصطناعي مختلفة. بعضها يحقق أرباحا مع فرق مكونة من ثلاثة أشخاص. شركة صديقي الناشئة جمعت 8 ملايين دولار لكن نمط الإنفاق لديهم لا يتطابق مع SaaS التقليدي على الإطلاق. نحن نضخ 1.6 تريليون دولار في الذكاء الاصطناعي باستخدام أطر استثمارية صممت لعصر سابق. إذا كان هذا حقا تحولا صناعيا جديدا، فسيتعين تغيير طريقة نقل رأس المال أيضا. الناجون لن يكونوا مجرد شركات تتنقل في الفقاعة. كما أن المستثمرين هم من سيقررون القواعد الجديدة أولا.