在我初学 Vibe Coding 时，有三个高频概念容易混淆：System Prompt、Skill 和 Workflow。 后来也是在实践中我慢慢搞清楚，其实 Vibe Coding 的本质，不是写代码，而是「带团队」。 可以想象你雇了一个远程程序员（AI），而这三个要素就是你的管理手段： System Prompt (岗位 JD) 这是对 AI 的定性。 不需要在每一句指令里重复「你是谁」，而是通过 System Prompt 设定它的技术栈偏好（如：只写 Python）、代码风格（如：强制类型检查）和沟通原则。 作用：降低沟通成本，确立行为基准。 Workflow (SOP/工作流) 这是对 AI 的流程控制。 不仅是告诉它「做什么」，而是规定「按什么顺序做」。例如：先读取文档 > 编写测试 > 实现代码 > 运行验证。 可以通过调用多个 Skill 来完成你的终极目标。 作用：避免 AI 跳过步骤，保证交付质量。 Skill (技能) 则是赋予 AI 的具体执行权限（如联网、文件读写、数据库查询）。 为什么 Skill 最近备受关注？ 一方面是 AI Agent 的能力边界正在每日拓宽，另一方面 Skill 模块化可共享的属性也让它更具传播力。 可复用：写好一个「查询 Etherscan」的 Skill，可以在任何对话、任何模型中直接挂载。 可共享：开发者可以将 Skill 封装分享，使用者无需了解内部逻辑，即插即用。 Skill 的本质，是将 AI 从「文本生成器」转变为能与外部系统交互的「接口调用者」。 其实高效的 Vibe Coding 实际上是一个系统集成的过程： 用 System Prompt 规范员工素质； ...