这可能是我见过的最疯狂的 p 值： <1.00e-300 它是关于冠状动脉疾病 (CAD) 多基因评分与 CAD 本身之间的关联，简直就像瞬间传送到你邻居的淋浴间的几率。

一项关于经济不平等心理影响的新综合分析刚刚发布。 其第一个重要发现是，在100项研究中，主观幸福感没有显著影响：无论是横断面、纵向研究，还是在小规模或大规模上。 下一个重要发现是，不平等与较差的心理健康之间的关系非常微弱——在统计上但在实际中并不显著： 但这个结果到底是怎么回事？它是真的吗？结果显示，并不是！作者通过检查出版偏差来证明这一点。他们进行的每一项测试都支持其存在，而每一次修正都使得这种关联不仅在实际中不显著，在统计上也不显著： 作者随后进行了元分析规范曲线分析，改变了使用的协变量的数量和类型，结果显示，他们的结果非常稳健：一般来说，效果不显著，并且在幸福感和心理健康测量中总是实际不显著。 通常，做这些就足以使其成为顶级的元分析，但这些作者更进一步，进行了机器学习指导的元回归分析，发现很少有显著的、重要的结果等，但在幸福感方面，通货膨胀确实有影响，OR为0.95，这意味着随着通货膨胀的增加，不平等与较差的幸福感之间的关系更为密切。 这在理论上是有道理的，不是吗？我认为是的！更高的通货膨胀带来了更艰难的时期，而在艰难的时期，人们合理地会抱怨更多。作者确认，这一结果在来自盖洛普世界调查的个体级数据中得到了支持，涵盖了153个国家，跨越十六年，涉及近两百万参与者。这个结果在元分析之外也很稳健： 这些基本上为零的发现补充了在许多不同领域的相关文献。例如，关于不平等与犯罪之间的关系的元分析也没有成立：同样，不平等的变化并不能预测凶杀率的变化： 1989年Lichbach提出的更广泛的观点是，经济不平等并不是政治冲突的有意义的贡献者——暴力的广泛表现！而这一观点在最近也得到了支持，几乎所有的论文都未能发现不平等对内战的贡献。事实上，内战通常很难从测量变量如极化、分裂等中进行预测。 我怀疑这是真的，而且不平等一般对人类并没有那么重要，因为人们实际上看不见不平等。正如Bryan Caplan所指出的，重要的是对不平等的感知，而不是客观的不平等。这两者之间的关系很少存在。 现在回头看看元分析中的通货膨胀结果及其在大型盖洛普调查数据中的复制。预测政治冲突的因素是低收入、低增长、近期不稳定，以及有相同问题的邻居。 甚至不清楚客观不平等是否会有影响，因为在大多数情况下，我们根本看不见它。 来源：