Tất cả các mô hình AI lớn đều đang tiêu tốn tiền (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta, v.v.) Ví dụ: OpenAI tiêu tốn 9 tỷ USD vào năm 2025, dự kiến 15-27 tỷ USD vào năm 2026. Anthropic tiêu tốn 5 tỷ USD vào năm 2025, dự kiến 5-10 tỷ USD vào năm 2026. Tính toán là nút thắt kỹ thuật nhưng năng lượng cũng được tính vào nút thắt giá cả. Hiện tại, các mô hình đang được định giá không có lãi, nhằm mục đích mở rộng thị phần, đào tạo các mô hình mới và mở rộng cơ sở hạ tầng. Điều quan trọng cần lưu ý là cơ sở hạ tầng cũng phải được duy trì, và không phải là chi phí một lần. Các GPU hiệu suất cao trong cơ sở hạ tầng AI có tuổi thọ khoảng 3 năm trước khi cần được thay thế, vì vậy chi phí CAPEX sẽ đến theo chu kỳ. Đây là lý do tại sao có một lập luận cho rằng các công ty AI cuối cùng sẽ thuộc sở hữu của các công ty công nghệ lớn nhất (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon) vì những công ty công nghệ này có khả năng trợ cấp chi phí/tăng trưởng AI bằng các doanh nghiệp khác của họ, trong khi OpenAI và Anthropic phải tiếp tục huy động và bán ngày càng nhiều công ty của họ để duy trì việc tiêu tốn. Về lâu dài, điều này cũng có nghĩa là hoặc chi phí phải giảm xuống, hoặc giá cho các đăng ký/yêu cầu AI phải tăng lên. Có khả năng cả hai điều này sẽ xảy ra. Hiện tại, chúng ta thực sự đang ở trong một thời kỳ vàng, nơi người dùng bán lẻ và các nhà phát triển có thể truy cập các yêu cầu AI dưới giá thành. Trong tương lai, các ứng dụng của AI sẽ thu hẹp lại thành những ứng dụng mà hiệu quả hoặc doanh thu thu được từ việc sử dụng AI tích cực vượt qua chi phí. Nhiều ứng dụng của AI sẽ không vượt qua bài kiểm tra này, một số mô hình AI sẽ không sống sót qua cuộc cạnh tranh, giá cả sẽ tăng lên, khoảng cách giữa những ai có thể truy cập và sử dụng AI sẽ mở rộng. Bây giờ là thời điểm để tham gia và tham gia vào cuộc cách mạng, và nắm bắt giá trị khi nó còn rẻ một cách nhân tạo.