Todos los principales modelos de IA están quemando dinero (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta, etc.) Ejemplos: OpenAI quemando $9B en 2025, se espera que queme entre $15B y $27B en 2026. Anthropic quemando $5B en 2025, se espera que queme entre $5B y $10B en 2026. La computación es el cuello de botella técnico, pero la energía está incluida en el cuello de botella de precios. Actualmente, los modelos están precios de manera no rentable, buscando aumentar la cuota de mercado, entrenar nuevos modelos y escalar la infraestructura. Es importante señalar que la infraestructura también debe mantenerse, y no es un costo único. Las GPUs de alto rendimiento en la infraestructura de IA tienen aproximadamente una vida útil de ~3 años antes de necesitar ser reemplazadas, por lo que los costos de CAPEX vendrán en ciclos. Por eso se ha argumentado que las empresas de IA eventualmente serán propiedad de las mayores empresas tecnológicas (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon) porque estas empresas tecnológicas tienen los medios para subsidiar los costos/crecimiento de la IA con sus otros negocios, mientras que OpenAI y Anthropic deben continuar recaudando y vendiendo más y más de su empresa para sostener su quema. A largo plazo, esto también significa que los costos deben bajar, o los precios de las suscripciones/peticiones de IA deben subir. Es probable que ambas cosas ocurran. Ahora mismo estamos verdaderamente en una edad dorada donde los usuarios minoristas y los desarrolladores pueden acceder a peticiones de IA por debajo del costo. En el futuro, las aplicaciones de IA se reducirán a aquellas donde la eficiencia o los ingresos obtenidos por el uso activo de la IA superen los costos. Muchas aplicaciones de IA no pasarán esta prueba, ciertos modelos de IA no sobrevivirán a la competencia, los precios aumentarán, y la brecha de quién puede acceder y usar la IA se ampliará. Ahora es el momento de asegurar y participar en la revolución, y capturar valor mientras esté artificialmente barato.