Alle de store AI-modellene brenner penger (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta osv.) Eksempler: OpenAI brukte 9 milliarder dollar i 2025, forventet 15 milliarder til 27 milliarder dollar i 2026. Anthropic brenner 5 milliarder dollar i 2025, forventes 5-10 milliarder dollar i 2026 Beregning er den tekniske flaskehalsen, men energi er inkludert i prisflaskehalsen. For øyeblikket er modellene priset ulønnsomt, med mål om å øke markedsandelen, trene nye modeller og skalere infrastrukturen. Det er viktig å merke seg at infrastruktur også må vedlikeholdes, og ikke er en engangskostnad. De høyytelses GPU-ene i AI-infrastruktur har omtrent ~3 års levetid før de må byttes, så CAPEX-kostnadene vil komme i sykluser Derfor har det blitt argumentert for at AI-selskaper til slutt vil bli eid av de største teknologiselskapene (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon) fordi disse teknologiselskapene har mulighet til å subsidiere AI-kostnader og vekst sammen med sine andre virksomheter, mens OpenAI og Anthropic må fortsette å øke og selge mer og mer av selskapet sitt for å opprettholde forbrenningen På lang sikt betyr dette også at enten kostnadene må gå ned, eller at prisene for AI-abonnementer/forespørsler må økes. Sannsynligvis vil begge dele skje Akkurat nå er vi virkelig i en gullalder hvor detaljhandelsbrukere og utviklere kan få tilgang til AI-forespørsler under kostnad. I fremtiden vil bruksområdene for KI begrenses til applikasjoner der effektiviteten eller inntektene som oppnås ved aktiv bruk av KI overstiger kostnadene. Mange anvendelser av KI vil ikke bestå denne testen, enkelte KI-modeller vil ikke overleve konkurransen, prisene vil øke, gapet mellom hvem som kan få tilgang til og bruke KI vil øke Nå er tiden inne for å låse seg inn og delta i revolusjonen, og fange verdi mens det er kunstig billig