Всі основні моделі ШІ витрачають гроші (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta тощо) Приклади: OpenAI витратив $9 млрд у 2025 році, очікується $15-$27B у 2026 році. Anthropic спалює $5 млрд у 2025 році, очікується 5-10 млрд доларів у 2026 році Обчислення — це технічне вузьке місце, але енергія входить до цінового вузького місця. Наразі моделі оцінюються збитково, прагнучи збільшити частку ринку, навчити нові моделі та масштабувати інфраструктуру. Важливо зазначити, що інфраструктуру також потрібно підтримувати, і це не одноразова витрата. Високопродуктивні GPU в AI-інфраструктурі мають приблизно ~3 роки терміну служби перед заміною, тому витрати на капітальні витрати будуть циклично Ось чому висувається аргумент, що AI-компанії зрештою належатимуть найбільшим технологічним компаніям (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon), оскільки ці технологічні компанії мають можливість субсидувати витрати та зростання ШІ разом із іншими своїми бізнесами, тоді як OpenAI і Anthropic повинні продовжувати збирати і продавати все більше своїх компаній, щоб підтримувати своє спалювання У довгостроковій перспективі це також означає, що або потрібно знизити витрати, або підвищити ціни на підписки/запити на ШІ. Ймовірно, стануться обидва варіанти Зараз ми справді живемо в золоту епоху, коли користувачі та розробники роздрібної торгівлі можуть отримувати AI-запити дешевше собіти. У майбутньому застосування ШІ звузиться до тих, де ефективність або дохід від активного використання ШІ переважатиме витрати. Багато застосувань ШІ не пройдуть цей тест, певні моделі ШІ не витримають конкуренції, ціни зростуть, розрив у тому, хто може отримати доступ і використовувати ШІ, збільшиться Зараз настав час закріпитися і взяти участь у революції, щоб отримати цінність, поки це штучно дешево