Todos os principais modelos de IA estão a queimar dinheiro (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta, etc) Exemplos: OpenAI a queimar $9B em 2025, $15B-$27B esperados em 2026. Anthropic a queimar $5B em 2025, $5-10B esperados em 2026 O cálculo é o gargalo técnico, mas a energia está incluída no gargalo de preços. Atualmente, os modelos estão a ser precificados de forma não lucrativa, buscando aumentar a quota de mercado, treinar novos modelos e escalar a infraestrutura. É importante notar que a infraestrutura também deve ser mantida e não é um custo único. As GPUs de alto desempenho na infraestrutura de IA têm uma vida útil de aproximadamente ~3 anos antes de precisarem ser substituídas, portanto, os custos de CAPEX virão em ciclos É por isso que foi feito um argumento de que as empresas de IA acabarão por ser propriedade das maiores empresas de tecnologia (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon), porque essas empresas de tecnologia têm os meios para subsidiar os custos/crescimento da IA com seus outros negócios, enquanto a OpenAI e a Anthropic devem continuar a levantar e vender cada vez mais de suas empresas para sustentar sua queima A longo prazo, isso também significa que ou os custos têm que descer, ou os preços para assinaturas/pedidos de IA têm que subir. Provavelmente ambos ocorrerão Neste momento, estamos verdadeiramente numa era dourada onde os usuários de retalho e os desenvolvedores podem aceder a pedidos de IA abaixo do custo. No futuro, as aplicações de IA irão restringir-se a aplicações onde a eficiência ou a receita obtida pelo uso ativo da IA supera os custos. Muitas aplicações de IA falharão neste teste, certos modelos de IA não sobreviverão à concorrência, os preços aumentarão, e a diferença entre quem pode aceder e usar IA irá alargar Agora é a hora de se fixar e participar na revolução, e capturar valor enquanto está artificialmente barato