Wszystkie główne modele AI spalają pieniądze (OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Meta itd.) Przykłady: OpenAI spala 9 miliardów dolarów w 2025 roku, 15-27 miliardów dolarów oczekiwane w 2026 roku. Anthropic spala 5 miliardów dolarów w 2025 roku, 5-10 miliardów dolarów oczekiwane w 2026 roku. Obliczenia są technicznym wąskim gardłem, ale energia jest uwzględniona w wąskim gardle cenowym. Obecnie modele są wyceniane nieopłacalnie, dążąc do zwiększenia udziału w rynku, szkolenia nowych modeli i skalowania infrastruktury. Ważne jest, aby zauważyć, że infrastruktura również musi być utrzymywana i nie jest to koszt jednorazowy. Wysokowydajne GPU w infrastrukturze AI mają mniej więcej 3-letnią żywotność, zanim będą musiały zostać wymienione, więc koszty CAPEX będą występować cyklicznie. Dlatego argumentowano, że firmy AI ostatecznie będą należeć do największych firm technologicznych (Meta, Google, Apple, Microsoft, Amazon), ponieważ te firmy technologiczne mają środki, aby subsydiować koszty/wzrost AI z ich innych działalności, podczas gdy OpenAI i Anthropic muszą nadal pozyskiwać i sprzedawać coraz więcej swojej firmy, aby utrzymać swoje spalanie. Długoterminowo oznacza to również, że koszty muszą spaść lub ceny subskrypcji/zapytań AI muszą wzrosnąć. Prawdopodobnie obie te rzeczy się wydarzą. Obecnie naprawdę znajdujemy się w złotej erze, w której użytkownicy detaliczni i deweloperzy mogą uzyskać dostęp do zapytań AI poniżej kosztów. W przyszłości zastosowania AI zawężą się do zastosowań, w których efektywność lub przychody uzyskane z aktywnego korzystania z AI przewyższają koszty. Wiele zastosowań AI nie przejdzie tego testu, niektóre modele AI nie przetrwają konkurencji, ceny wzrosną, a różnica w tym, kto może uzyskać dostęp i korzystać z AI, się powiększy. Teraz jest czas, aby zablokować i wziąć udział w rewolucji oraz zdobyć wartość, gdy jest sztucznie tania.