Tôi thực sự rất thích bài báo này. Ở một cấp độ nào đó, những mô hình này đã khá tổng quát, vì bạn có thể đưa ra hầu như bất kỳ câu hỏi hay nhiệm vụ nào cho chúng và chúng có thể làm điều gì đó với nó. Nhưng vấn đề không phải là các mô hình không "tổng quát", mà là Turing đã sai về những gì trí thông minh tổng quát thực sự là và nó có nghĩa là gì. Trò chơi bắt chước là sai. Bắt chước không phải là trí thông minh. Trí thông minh sâu sắc hơn và tinh vi hơn nhiều. Những vấn đề lớn nhất ngày nay là các mô hình không học từ những sai lầm và chúng không nhất quán. Chúng không có lý thuyết về tâm trí. Chúng có thể làm điều gì đó theo một cách hôm nay và điều tương tự một cách khác vào ngày mai. Những cỗ máy thực sự tổng quát sẽ cần phải có: 1) trí nhớ dài hạn 2) một lý thuyết về tâm trí nhất quán 3) hành động nhất quán, đáng tin cậy trong một không gian vấn đề nhất định 4) cấu trúc niềm tin cốt lõi nhất quán, một loại "trọng số meta" 5) học liên tục cập nhật trọng số 6) khả năng học từ những sai lầm và kinh nghiệm Cho đến khi chúng ta có được điều đó, chúng ta không có một cỗ máy mà chúng ta có thể thực sự tin cậy hoặc một cái gì đó đáp ứng định nghĩa thực sự về trí thông minh. Một lần nữa, bắt chước không phải là trí thông minh.