Saya benar-benar menikmati makalah ini. Pada satu tingkat, model-model ini sudah umum, di mana Anda dapat melemparkan hampir semua pertanyaan atau tugas kepada mereka dan mereka dapat melakukan sesuatu dengannya. Tetapi masalahnya bukan karena modelnya tidak "umum", tetapi Turing salah tentang apa sebenarnya kecerdasan umum dan apa artinya. Permainan imitasi itu salah. Imitasi bukanlah kecerdasan. Kecerdasan jauh lebih dalam dan lebih bernuansa. Masalah terbesar saat ini adalah model tidak belajar dari kesalahan dan tidak konsisten. Mereka tidak memiliki teori pikiran. Mereka mungkin melakukan sesuatu dengan satu cara hari ini dan hal yang sama secara berbeda besok. Mesin yang benar-benar umum harus memiliki: 1) memori jangka panjang 2) teori pikiran yang konsisten 3) tindakan yang konsisten dan andal dalam ruang masalah tertentu 4) Struktur kepercayaan inti yang konsisten, semacam "meta-weight" 5) pembelajaran berkelanjutan yang memperbarui bobot 6) Kemampuan untuk belajar dari kesalahan dan pengalaman Sampai kita memilikinya, kita tidak memiliki mesin yang benar-benar dapat kita andalkan atau sesuatu yang memenuhi definisi kecerdasan yang sebenarnya. Sekali lagi, peniruan bukanlah kecerdasan.